n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.SX n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量U为A.B.C.D.E.

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.SX

n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量U为

A.

B.

C.

D.

E.

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样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A．P±2.58SpB．P±1.96SpC．P±1.9D．P±2.58E．P±1.96
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样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A、P±2.58SpB、P+1.96SpC、P±1.9SxD、P±2.58SxE、P±1.96Sx
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n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为A:|P-π|/σpB:|P1-P2|/SpC:|P1-P2|/σpD:|P-π|/SpE:|P-π|/σ
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样本率与总体率比较，统计量u为A.|P-π|SPB.|P-π|σPC.|P-π|SPD.|P-π|σE.|P-π|σP
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(2003)n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P－π|／SpB.|P－P|／σSXB （2003）n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为A.|P-π|／SpB.|P-P|／σC.|P-P|／SD.|P-π|／σE.|P-π|／σ
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当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%的可信区间的估计公式为A.P±2.58SB.P±1.96SC.P±1.96SD.P±2.58SE.X±1.96S
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n足够大，P不接近于O或1，样本率与总体率比较，统计量u为A.｜P-π｜／σB.｜P1-P2｜／SpC.｜P1-P2｜／σpD.｜P-π｜／SpE.｜P-π｜／σp
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满足下列何种条件，泊松分布可认为近似正态分布A.λ≥20B.n足够大C.方差等于均数D.总体均数不大E.样本率p不接近于0或1
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n足够大，P不接近于O或1，样本率与总体率比较，统计量U，为A.B.C.D.E.
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当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为A.p+1．645sB.π±1．96σC.p±2．58sD.X±1．96sE.p±1．96s
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A.B.C.D.E.
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n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为A.B.C.D.E.
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样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）AP±2.58SpBP+1.96SpCP±1.9SxDP±2.58SxEP±1.96Sx
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对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A、样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B、样本含量n足够大，样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时
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