n足够大，P不接近于O或1，样本率与总体率比较，统计量u为A.｜P-π｜／σB.｜P1-P2｜／SpC.｜P1-P2｜／σpD.｜P-π｜／SpE.｜P-π｜／σp

n足够大，P不接近于O或1，样本率与总体率比较，统计量u为

A.｜P-π｜／σ
B.｜P1-P2｜／Sp
C.｜P1-P2｜／σp
D.｜P-π｜／Sp
E.｜P-π｜／σp

参考解析

解析：n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为｜P-π／σp。

相关考题：

当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近O和1，总体率95%可信区间的估计公式为A.P+2．58SPB.±1．96S。C.p±1．96SyD.P±2．58SxE.x±1．96Sy
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样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A．P±2.58SpB．P±1.96SpC．P±1.9D．P±2.58E．P±1.96
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样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A、P±2.58SpB、P+1.96SpC、P±1.9SxD、P±2.58SxE、P±1.96Sx
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n足够大，P不接近于O或1，样本率与总体率比较，统计量u为A．Ip-ΠI/SpB．Ip1-p2I/σpC．Ip1-p2I/SpD．Ip-ΠI/σE．Ip-ΠI/σp
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A、B、C、D、E、
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95％可信区间的估计公式为A．P±2．58SpB．P±1．96SpC．P±1．96SxD．P±2．58SxE．X±1．96Sx
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n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为A．｜p-π｜ SpB．｜p1-P2 ｜ σpC．｜p1-P2 ｜ SpD．｜p-π｜σE．｜p-π｜σp
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n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为A:|P-π|/σpB:|P1-P2|/SpC:|P1-P2|/σpD:|P-π|/SpE:|P-π|/σ
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样本率与总体率比较，统计量u为A.|P-π|SPB.|P-π|σPC.|P-π|SPD.|P-π|σE.|P-π|σP
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(2003)n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P－π|／SpB.|P－P|／σSXB （2003）n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为A.|P-π|／SpB.|P-P|／σC.|P-P|／SD.|P-π|／σE.|P-π|／σ
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n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.SX n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量U为A.B.C.D.E.
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当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%的可信区间的估计公式为A.P±2.58SB.P±1.96SC.P±1.96SD.P±2.58SE.X±1.96S
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n足够大.p不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量μ为A.B.C.D.｜p-π｜σE.
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满足下列何种条件，泊松分布可认为近似正态分布A.λ≥20B.n足够大C.方差等于均数D.总体均数不大E.样本率p不接近于0或1
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n足够大，P不接近于O或1，样本率与总体率比较，统计量U，为A.B.C.D.E.
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当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为A.p+1．645sB.π±1．96σC.p±2．58sD.X±1．96sE.p±1．96s
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A.B.C.D.E.
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n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为A.B.C.D.E.
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样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）AP±2.58SpBP+1.96SpCP±1.9SxDP±2.58SxEP±1.96Sx
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总体率的可信区间的估计符合下列（）情况时，可以用正态近似法处理。A、样本例数n足够大时B、样本率p不太大时C、np和n（l-p）大于5时D、p接近1时
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对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A、样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B、样本含量n足够大，样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时
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n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为（）。A、∣P-π∣／SpB、∣P1-P2∣／σpC、∣P1-P2∣／SpD、∣P-π∣／σE、∣P-π∣／σp
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx
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当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）A、p±2.58sPB、p+1.645sPC、p±1.96sPD、π±1.96σπE、X±1.96sX
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单选题对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B样本含量n足够大，样本率p足够小时C样本率p=0.5时D样本率p接近1或0时E样本率p足够大时
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单选题对公式p±uαsp的理解，下面错误的是（　　）。A此公式要求n足够大，p与q均不接近0或1，如np或np均大于5Bsp是率的标准误，当α取1.96时，求得的范围是总体率的95%可信区间C只有满足一定的应用条件，p的抽样分布逼近正态分布时，公式才能适用D求出总体率的95%可信区间后，即可下结论说总体率一定会在此范围内Ep表示样本阳性率，q＝l－p为样本阴性率
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单选题n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为（）。A∣P-π∣／SpB∣P1-P2∣／σpC∣P1-P2∣／SpD∣P-π∣／σE∣P-π∣／σp
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