n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|p-π| SpB.|p1-P2 | σpC.|p1-P2 | SpD.|p-π|σE.|p-π|σp

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为

A.|p-π| Sp

B.|p1-P2 | σp

C.|p1-P2 | Sp

D.|p-π|σ

E.|p-π|σp


相关考题:

若进行u检验,公式为A.|P1-π|/σP1B.|P1-P2|/σPC.|P1-P2|/SPD.|P1-π|/SPE.|P1-P2|/SP1

为了研究45岁以上的男性中体重指数(BMI)≥25者是否糖尿病患病率高,某医生共调查了9550人,其中BMI≥25者有2110人(n1),糖尿病患者数为226人(X1);BMI2),其中糖尿病患者数为310人(X2),问BMI≥25者糖尿病患病率是否高于BMI0:p1=p2,H1:p1≠P2B、H0:p1=p2,H2:p12C、H0π1=p2,H1:π1≠P2D、H0:π1=p2,H1:π12E、H0:π1=π2,H1:π1>P2若进行u检验,公式为A、|p1-p2|/Sp1B、|p1-π|/SpC、|p1-p2|/σpD、|p1-p2|/SpE、|p1-π|/σp1。经u检验,若u值等于2.95,则最接近的概率P应是A、P>0.05B、P=0.05C、P>0.01D、P=0.01E、P

样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P±2.58SpB.P±1.96SpC.P±1.9D.P±2.58E.P±1.96

样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A、P±2.58SpB、P+1.96SpC、P±1.9SxD、P±2.58SxE、P±1.96Sx

n足够大,P不接近于O或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.Ip-ΠI/SpB.Ip1-p2I/σpC.Ip1-p2I/SpD.Ip-ΠI/σE.Ip-ΠI/σp

若进行u检验,公式为A.u=|P1-P2|/SP1-P2B.u=|P-π|/SPC.u=|P1-P2|/σPD.u=|P1-P2|/SPE.u=|P-π|/σP

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P±2.58SpB.P±1.96SpC.P±1.96SxD.P±2.58SxE.X±1.96Sx

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A:|P-π|/σpB:|P1-P2|/SpC:|P1-P2|/σpD:|P-π|/SpE:|P-π|/σ

样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|SPB.|P-π|σPC.|P-π|SPD.|P-π|σE.|P-π|σP

(2003)n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|/SpB.|P-P|/σSXB (2003)n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|/SpB.|P-P|/σC.|P-P|/SD.|P-π|/σE.|P-π|/σ

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.SX n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.E.

当样本量足够大时,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%的可信区间的估计公式为A.P±2.58SB.P±1.96SC.P±1.96SD.P±2.58SE.X±1.96S

n足够大,P不接近于O或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|/σB.|P1-P2|/SpC.|P1-P2|/σpD.|P-π|/SpE.|P-π|/σp

n足够大.p不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量μ为A.B.C.D.|p-π|σE.

满足下列何种条件,泊松分布可认为近似正态分布A.λ≥20B.n足够大C.方差等于均数D.总体均数不大E.样本率p不接近于0或1

n足够大,P不接近于O或1,样本率与总体率比较,统计量U,为A.B.C.D.E.

当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为A.p+1.645sB.π±1.96σC.p±2.58sD.X±1.96sE.p±1.96s

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.B.C.D.E.

对于二项分布的资料符合下面哪种情况时,可借用正态分布处理()。A、样本含量n足够大,以致np(p为样本率)与n(1-p)都较大时B、样本含量n足够大,样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。A、∣P-π∣/SpB、∣P1-P2∣/σpC、∣P1-P2∣/SpD、∣P-π∣/σE、∣P-π∣/σp

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx

当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为()A、p±2.58sPB、p+1.645sPC、p±1.96sPD、π±1.96σπE、X±1.96sX

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx

求得两块麦田的锈病率的相差的95%置信区间为2.56%≤p1-p2≤10.7%p,则应在α=0.05水平上H0,HA。

单选题对于二项分布的资料符合下面哪种情况时,可借用正态分布处理()。A样本含量n足够大,以致np(p为样本率)与n(1-p)都较大时B样本含量n足够大,样本率p足够小时C样本率p=0.5时D样本率p接近1或0时E样本率p足够大时

单选题n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。A∣P-π∣/SpB∣P1-P2∣/σpC∣P1-P2∣/SpD∣P-π∣/σE∣P-π∣/σp

填空题求得两块麦田的锈病率的相差的95%置信区间为2.56%≤p1-p2≤10.7%p,则应在α=0.05水平上H0,HA。