n足够大,P不接近于O或1,样本率与总体率比较,统计量U,为A.B.C.D.E.

n足够大,P不接近于O或1,样本率与总体率比较,统计量U,为

A.
B.
C.
D.
E.

参考解析

解析:

相关考题:

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近O和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P+2.58SPB.±1.96S。C.p±1.96SyD.P±2.58SxE.x±1.96Sy

样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P±2.58SpB.P±1.96SpC.P±1.9D.P±2.58E.P±1.96

样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A、P±2.58SpB、P+1.96SpC、P±1.9SxD、P±2.58SxE、P±1.96Sx

n足够大,P不接近于O或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.Ip-ΠI/SpB.Ip1-p2I/σpC.Ip1-p2I/SpD.Ip-ΠI/σE.Ip-ΠI/σp

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A、B、C、D、E、

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P±2.58SpB.P±1.96SpC.P±1.96SxD.P±2.58SxE.X±1.96Sx

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|p-π| SpB.|p1-P2 | σpC.|p1-P2 | SpD.|p-π|σE.|p-π|σp

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A:|P-π|/σpB:|P1-P2|/SpC:|P1-P2|/σpD:|P-π|/SpE:|P-π|/σ

样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|SPB.|P-π|σPC.|P-π|SPD.|P-π|σE.|P-π|σP

(2003)n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|/SpB.|P-P|/σSXB (2003)n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|/SpB.|P-P|/σC.|P-P|/SD.|P-π|/σE.|P-π|/σ

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.SX n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.E.

当样本量足够大时,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%的可信区间的估计公式为A.P±2.58SB.P±1.96SC.P±1.96SD.P±2.58SE.X±1.96S

n足够大,P不接近于O或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|/σB.|P1-P2|/SpC.|P1-P2|/σpD.|P-π|/SpE.|P-π|/σp

n足够大.p不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量μ为A.B.C.D.|p-π|σE.

满足下列何种条件,泊松分布可认为近似正态分布A.λ≥20B.n足够大C.方差等于均数D.总体均数不大E.样本率p不接近于0或1

当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为A.p+1.645sB.π±1.96σC.p±2.58sD.X±1.96sE.p±1.96s

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.B.C.D.E.

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.B.C.D.E.

样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()AP±2.58SpBP+1.96SpCP±1.9SxDP±2.58SxEP±1.96Sx

总体率的可信区间的估计符合下列()情况时,可以用正态近似法处理。A、样本例数n足够大时B、样本率p不太大时C、np和n(l-p)大于5时D、p接近1时

对于二项分布的资料符合下面哪种情况时,可借用正态分布处理()。A、样本含量n足够大,以致np(p为样本率)与n(1-p)都较大时B、样本含量n足够大,样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。A、∣P-π∣/SpB、∣P1-P2∣/σpC、∣P1-P2∣/SpD、∣P-π∣/σE、∣P-π∣/σp

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx

当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为()A、p±2.58sPB、p+1.645sPC、p±1.96sPD、π±1.96σπE、X±1.96sX

单选题对于二项分布的资料符合下面哪种情况时,可借用正态分布处理()。A样本含量n足够大,以致np(p为样本率)与n(1-p)都较大时B样本含量n足够大,样本率p足够小时C样本率p=0.5时D样本率p接近1或0时E样本率p足够大时

单选题对公式p±uαsp的理解,下面错误的是(  )。A此公式要求n足够大,p与q均不接近0或1,如np或np均大于5Bsp是率的标准误,当α取1.96时,求得的范围是总体率的95%可信区间C只有满足一定的应用条件,p的抽样分布逼近正态分布时,公式才能适用D求出总体率的95%可信区间后,即可下结论说总体率一定会在此范围内Ep表示样本阳性率,q=l-p为样本阴性率

单选题n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。A∣P-π∣/SpB∣P1-P2∣/σpC∣P1-P2∣/SpD∣P-π∣/σE∣P-π∣/σp