n足够大.p不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量μ为A.B.C.D.｜p-π｜σE.
n足够大.p不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量μ为
A.
B.
C.
D.｜p-π｜σ
E.
B.
C.
D.｜p-π｜σ
E.
参考解析
解析：在样本含量n足够大、样本率p和1-p均不接近于零的前提下，样本率的分布近似于正态分布，样本率和总体率之间、两个样本率之间差异来源的判断可用μ检验。样本率与总体率的比较公式为：
。故选E。
。故选E。
相关考题：
(2003)n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P－π|／SpB.|P－P|／σSXB （2003）n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为A.|P-π|／SpB.|P-P|／σC.|P-P|／SD.|P-π|／σE.|P-π|／σ
对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A、样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B、样本含量n足够大，样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时
当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx
当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）A、p±2.58sPB、p+1.645sPC、p±1.96sPD、π±1.96σπE、X±1.96sX
单选题对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B样本含量n足够大，样本率p足够小时C样本率p=0.5时D样本率p接近1或0时E样本率p足够大时
单选题当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）AP±2.58SpBP±1.96SpCP±1.96SxDP±2.58SxEX±1.96Sx