当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx
当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）
- A、P±2.58Sp
- B、P±1.96Sp
- C、P±1.96Sx
- D、P±2.58Sx
- E、X±1.96Sx
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当多个样本率比较的χ检验推断结论为拒绝H0接受H0时可认为:()。 A、多个样本总体率不同多个样本总体率两两不同B、多个样本总体率相同多个样本总体率两两不同C、多个样本总体率相同D、多个样本总体率不同个样本两两总体率不一定不同
(2003)n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P－π|／SpB.|P－P|／σSXB （2003）n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为A.|P-π|／SpB.|P-P|／σC.|P-P|／SD.|P-π|／σE.|P-π|／σ
当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95％的可信区间的估计公式为（）A.P±2．58 SpB.P±1．96 SpC.P±1．96 SxD.P±2．58 SxE.X±1．96 Sx
我国人群HBsAg阳性率平均为10%，某地随机抽查了100人，其中HBsAg阳性20人H为A.两总体阳性率相等B.样本所在的总体率>0.1C.两样本阳性率相等D.样本率与总体率不等E.样本所在的总体率与已知总体率相等
对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A、样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B、样本含量n足够大，样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时
当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx
当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）A、p±2.58sPB、p+1.645sPC、p±1.96sPD、π±1.96σπE、X±1.96sX
单选题对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B样本含量n足够大，样本率p足够小时C样本率p=0.5时D样本率p接近1或0时E样本率p足够大时
单选题对公式p±uαsp的理解，下面错误的是（ ）。A此公式要求n足够大，p与q均不接近0或1，如np或np均大于5Bsp是率的标准误，当α取1.96时，求得的范围是总体率的95%可信区间C只有满足一定的应用条件，p的抽样分布逼近正态分布时，公式才能适用D求出总体率的95%可信区间后，即可下结论说总体率一定会在此范围内Ep表示样本阳性率，q＝l－p为样本阴性率