当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为A.p+1．645sB.π±1．96σC.p±2．58sD.X±1．96sE.p±1．96s
当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为
A.p+1．645s
B.π±1．96σ
C.p±2．58s
D.X±1．96s
E.p±1．96s
B.π±1．96σ
C.p±2．58s
D.X±1．96s
E.p±1．96s
参考解析
解析：
相关考题：
当多个样本率比较的χ检验推断结论为拒绝H0接受H0时可认为:()。 A、多个样本总体率不同多个样本总体率两两不同B、多个样本总体率相同多个样本总体率两两不同C、多个样本总体率相同D、多个样本总体率不同个样本两两总体率不一定不同
当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95％的可信区间的估计公式为（）A.P±2．58 SpB.P±1．96 SpC.P±1．96 SxD.P±2．58 SxE.X±1．96 Sx
对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A、样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B、样本含量n足够大，样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时
当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx
当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）A、p±2.58sPB、p+1.645sPC、p±1.96sPD、π±1.96σπE、X±1.96sX
单选题对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B样本含量n足够大，样本率p足够小时C样本率p=0.5时D样本率p接近1或0时E样本率p足够大时
单选题对公式p±uαsp的理解，下面错误的是（ ）。A此公式要求n足够大，p与q均不接近0或1，如np或np均大于5Bsp是率的标准误，当α取1.96时，求得的范围是总体率的95%可信区间C只有满足一定的应用条件，p的抽样分布逼近正态分布时，公式才能适用D求出总体率的95%可信区间后，即可下结论说总体率一定会在此范围内Ep表示样本阳性率，q＝l－p为样本阴性率
单选题区间P±1.96Sp表示为（ ）。A大样本总体率90%的可信区间B大样本总体率95%的可信区间C小样本总体率95%的可信区间D小样本总体率90%的可信区间E大样本总体率99%的可信区间
单选题总体率(1－α)可信区间指（ ）。A求得的区间包含总体率的可能性为(1－α)B计算样本率抽样误差的大小C求得总体率的波动范围D估计样本率的大小E估计样本含量