当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为A.p+1.645sB.π±1.96σC.p±2.58sD.X±1.96sE.p±1.96s

当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为

A.p+1.645s
B.π±1.96σ
C.p±2.58s
D.X±1.96s
E.p±1.96s

参考解析

解析:

相关考题:

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近O和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P+2.58SPB.±1.96S。C.p±1.96SyD.P±2.58SxE.x±1.96Sy

总体率95%可信区间的意义是A、95%的总体率在此范围B、95%的样本率在此范围C、样本率在此范围内的可能性为95%D、95%的正常值在此范围E、总体率在此范围内的概率为95%

样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P±2.58SpB.P±1.96SpC.P±1.9D.P±2.58E.P±1.96

样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A、P±2.58SpB、P+1.96SpC、P±1.9SxD、P±2.58SxE、P±1.96Sx

当多个样本率比较的χ检验推断结论为拒绝H0接受H0时可认为:()。 A、多个样本总体率不同多个样本总体率两两不同B、多个样本总体率相同多个样本总体率两两不同C、多个样本总体率相同D、多个样本总体率不同个样本两两总体率不一定不同

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A、B、C、D、E、

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P±2.58SpB.P±1.96SpC.P±1.96SxD.P±2.58SxE.X±1.96Sx

用样本率估计总体率的95%可信区间,当样本含量较大时,宜用( )。

n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.SX n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.E.

当样本量足够大时,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%的可信区间的估计公式为A.P±2.58SB.P±1.96SC.P±1.96SD.P±2.58SE.X±1.96S

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.B.C.D.E.

当样本量足够大时,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%的可信区间的估计公式为()A.P±2.58 SpB.P±1.96 SpC.P±1.96 SxD.P±2.58 SxE.X±1.96 Sx

总体率的可信区间的估计符合下列()情况时,可以用正态近似法处理。A样本例数n足够大时B样本率p不太大时Cnp和n(l-p)大于5时Dp接近1时

样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()AP±2.58SpBP+1.96SpCP±1.9SxDP±2.58SxEP±1.96Sx

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()AP±2.58SxBP±1.96SDCP±1.96SxDP±2.58SpEX±1.96Sp

对于二项分布的资料符合下面哪种情况时,可借用正态分布处理()。A、样本含量n足够大,以致np(p为样本率)与n(1-p)都较大时B、样本含量n足够大,样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时

总体率(1-α)可信区间指按一定方法()A、求得的区间包含总体率的可能性为(1-α)B、计算样本率抽样误差的大小C、求得总体率的波动范围D、估计样本率的大小E、估计样本含量

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx

总体率(1-α)可信区间指()A、求得的区间包含总体率的可能性为(1-α)B、计算样本率抽样误差的大小C、求得总体率的波动范围D、估计样本率的大小E、估计样本含量

总体率95%可信区间的意义是()。A、95%的正常值在此范围B、95%的样本率在此范围C、95%的总体率在此范围D、总体率在此范围内的可能性为95%E、样本率在此范围内的可能性为95%

当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为()A、p±2.58sPB、p+1.645sPC、p±1.96sPD、π±1.96σπE、X±1.96sX

当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx

单选题对于二项分布的资料符合下面哪种情况时,可借用正态分布处理()。A样本含量n足够大,以致np(p为样本率)与n(1-p)都较大时B样本含量n足够大,样本率p足够小时C样本率p=0.5时D样本率p接近1或0时E样本率p足够大时

单选题对公式p±uαsp的理解,下面错误的是(  )。A此公式要求n足够大,p与q均不接近0或1,如np或np均大于5Bsp是率的标准误,当α取1.96时,求得的范围是总体率的95%可信区间C只有满足一定的应用条件,p的抽样分布逼近正态分布时,公式才能适用D求出总体率的95%可信区间后,即可下结论说总体率一定会在此范围内Ep表示样本阳性率,q=l-p为样本阴性率

单选题区间P±1.96Sp表示为(  )。A大样本总体率90%的可信区间B大样本总体率95%的可信区间C小样本总体率95%的可信区间D小样本总体率90%的可信区间E大样本总体率99%的可信区间

单选题总体率(1-α)可信区间指按一定方法()A求得的区间包含总体率的可能性为(1-α)B计算样本率抽样误差的大小C求得总体率的波动范围D估计样本率的大小E估计样本含量

单选题总体率(1-α)可信区间指(  )。A求得的区间包含总体率的可能性为(1-α)B计算样本率抽样误差的大小C求得总体率的波动范围D估计样本率的大小E估计样本含量