对于一个待插函数f(x),如果x的范围很大,一般可选取离插值点()的一些节点进行插值.A.较近B.较远C.距离适中D.距离相等E.距离不等

对于一个待插函数f(x),如果x的范围很大,一般可选取离插值点()的一些节点进行插值.

A.较近

B.较远

C.距离适中

D.距离相等

E.距离不等


参考答案和解析
分段插值法

相关考题:

插值的基本思想是在插值点附近选取几个合适的节点,过这些选取的点构造出一个简单的函数 g(x),在此小段上用 g(x)代替原函数 f(x),插值点的函数值( )用( )的值代替。 A. g(x),f(x)B. f(x),g(x)C. g(x),原函数D. 理论值,近似值

拉格朗日插值法和牛顿插值法的共同缺点是:插值曲线在节点处不光滑、有尖点,而且插值多项式在节点处不可导。()

所谓插值,就是依据f(x)所给的函数表“插出”所要的函数值。()

所谓分段插值,就是选取分段多项式作为插值函数。()

对于一次插值而言,样条插值和分段插值是一回事。()

如果插值点x位于插值区间内,这种插值过程称为外推。()

为了保证插值函数能更好地密合原来的函数,不但要求“过点”,即两者在节点上具有相同的函数值,而且要求“相切”,即在节点上还具有相同的导数值,这类插值称为()A、牛顿插值B、埃尔米特插值C、分段插值D、拉格朗日插值

插值多项式余项Rn(x)与f(x)联系很紧。()

空间插值方法可以分为整体插值和局部插值方法两类。整体插值方法包括:()A、边界内插方法B、趋势面分析C、克里金插值D、变换函数插值

若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x),则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x),也称为插值多项式的()A、余项B、插值公式C、插值多项式D、以上都不对

求插值节点()函数值时使用牛顿后插公式。A、开头部分B、中间部分C、末尾附近D、以上都不对

对于代数插值,插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。()

由于代数多项式的结构简单,数值计算和理论分析都很方便,实际上常取代数多项式作为插值函数,这就是所谓的()A、泰勒插值B、代数插值C、样条插值D、线性插值

在插值节点较多的情况下,运用埃特金算法,会增加插值次数。()

一元函数的插值方法有() A、线性插值法B、拉格朗日插值法C、最小二乘法D、指数函数法

在二维造型中,关于插补值的说法正确的是()A、如果是在视图上单击并拖动鼠标来建立点,这时插补值默认为6B、插补值越大,曲线越光滑C、插补值为0时,曲线会变为直线D、以上说法都正确

通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。

下列不属于函数插值法的是()A、线性插值B、抛物线插值C、拉格朗日插值D、多次插值

一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’nearest’)表示()。A、线性插值B、最近点插值C、3次多项式插值D、3次样条插值

数表公式化常用处理方法:函数插值和()A、线性插值B、曲线拟合C、样条曲线D、圆弧插补

一般数表公式化处理方法:函数插值、()。

单选题建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是()ARBF神经网络方法B克里格插值法C反距离权重倒数插值法D三次样条函数插值法

多选题在为物体设置位置关键帧后,在合成窗口会显示物体的运动路径及表示关键帧的锚点,锚点表示物体运动的空间插值,下列关于物体空间插值描述正确的是:()A缺省状态下,物体运动的空间插值为自动贝赛尔插值B通过预设面板,可以把物体运动的缺省空间插值改为任意方式的插值C用锚点转换工具可以把物体运动的空间插值改为静止插值D更改物体运动的空间插值并不影响其对应的关键帧的时间插值

单选题仅能够用于节点等间距的插值多项式为( )。A拉格朗日插值公式B牛顿插值公式C牛顿基本插值公式D三次样条插值公式

单选题数表公式化常用处理方法:函数插值和()A线性插值B曲线拟合C样条曲线D圆弧插补

单选题一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’cubic’)表示()。A线性插值B最近点插值C3次多项式插值D3次样条插值

单选题设P(x)是在区间[α,b]上的y=f(x)川的分段线性插值函数,以下条件中不是P(x)必须满足的条件为( )。AP(x)在[a,b]上连续BP(Xk)=YkCP(x)在[α,b]上可导DP(x)在各子区间上是线性函数

单选题下列不属于函数插值法的是()A线性插值B抛物线插值C拉格朗日插值D多次插值