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剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段()

此题为判断题(对,错)。


参考答案

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考题 请简单概括如何减少决策树的过拟合问题。

考题 过拟合发生在模型太过偏向训练数据时,对于决策树可以采用修剪的方法阻止过拟合。

考题 判断决策树剪枝的合理性主要看剪枝是否能减少训练的误差。

考题 决策树的剪枝策略有:A.预先剪枝B.后剪枝C.边建树边剪枝D.直接剪枝

考题 9、决策树构建之后,为了避免过度拟合,需要对树进行剪枝。

考题 先剪枝可以有效解决过拟合问题,但是后剪枝不能

考题 7、决策树的剪枝策略有:A.预先剪枝B.后剪枝C.边建树边剪枝D.直接剪枝

考题 ()是解决决策树过拟合问题的主要手段。(填空)

考题 9、“过拟合”只在监督学习中出现,在非监督学习中,没有“过拟合”。