9、“过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”。
9、“过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”。
参考答案和解析
错误
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对应GradientBoostingtree算法，以下说法正确的是()1.当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合2.当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合3.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低variance4.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低biasA.2和4B.2和3C.1和3D.1和4
对应GradientBoostingtree算法,以下说法正确的是:( ) A.当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合B.当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合C.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低varianceD.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低bias
在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( ) A.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习C.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
刘平学习对外汉语专业，王娜学习汉语专业，学习对外汉语专业的都学习过汉语专业的课程，学习汉语专业的都学习过古汉语，国内综合大学都没有汉语专业。 由此我们知道( )。 A. 刘平可能没有学习过古汉语B. 王娜学习过对外汉语专业C. 刘平不在综合性大学D. 王娜可能在综合性大学
在进行风险估计方法中，关于选择概率分布的方法中正确的是（）A、直方图法是拟合连续分布的密度函数曲线B、直方图法是拟合连续分布的分布函数曲线C、概率图法是拟合离散分布的密度函数曲线D、概率图法是拟合离散分布的分布函数曲
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
判断题在曲线拟合时，若拟合得出的力—时间曲线在2L/c附近出现高频振荡，则说明拟合给定的阻尼系数偏小。A对B错