设θ是总体的一个待估参数,现从总体中抽取容量为n的一个样本,从中得到参数θ的一个置信度为95%的置信区间[θL,θU],下列说法正确的是( )。A.置信区间[θL,θU]是唯一的B.100个置信区间中约有95个区间能包含真值θC.置信区间[θL,θU]是随机区间D.100个置信区间中约有5个区间能包含真值θE.100个置信区间中约有5个区间不包含真值θ

设θ是总体的一个待估参数,现从总体中抽取容量为n的一个样本,从中得到参数θ的一个置信度为95%的置信区间[θL,θU],下列说法正确的是( )。

A.置信区间[θL,θU]是唯一的

B.100个置信区间中约有95个区间能包含真值θ

C.置信区间[θL,θU]是随机区间

D.100个置信区间中约有5个区间能包含真值θ

E.100个置信区间中约有5个区间不包含真值θ


相关考题:

设θ是总体的一个待估参数,现从总体中抽取容量为n的一个样本,从中得到参数θ的一个置信水平为90%的置信区间[θL,θU],下列提法不正确的是________。A.置信区间[θL,θU]是唯一的B.100次中大约有90个区间能包含真值θC.置信区间[θL,θU]不是唯一的D.100次中大约有10个区间能包含真值θ

置信区间是一个随机区间,它因样本量的不同而不同,而且所有的区间都包含总体参数的真值。() 此题为判断题(对,错)。

以下关于区间估计和置信区间说法正确的是:() A.置信区间与显著性水平α的取值有关,同一次抽样,α越小,则置信区间越窄B.置信区间与抽样的样本量有关,同样的α,样本量越大,则置信区间越窄C.α为置信水平,构造一个置信水平为95%的置信区间,则该区间包含总体参数真值的概率为95%D.如果重复构造100个置信水平为95%的置信区间,大约有95个包含总体真值

设θ是总体的一个待估参数,现从总体中抽取容量为n的一个样本,从中得到参数θ的一个置A.B.100个置信区间中约有90个区间能包含真值θC.100个置信区间中约有5个区间能包含真值0D.E.100个置信区间中约有90个区间不能包含真值θ

听力原文:构造的随机区间[θL;θU]是θ的置信水平为99%的置信区间,它的含义是指所构造的[θL,θU]区间覆盖住未知参数θ的概率为99%。参数θ的一个置信度为99%的置信区间[θL,θU),则下列说法正确的是( )。A.置信区间[θL,θU]是一个随机区间B.在100个这样的置信区间中,约有1个区间包含真值θC.置信区间[θL,θU]不是随机区间D.在100个这样的置信区间中,约有99个区间包含真值θE.以上说法都不正确

关于置信度为95%的置信区间的说法正确的是( )。A.置信区间为[463.63,502.37]B.置信区间为[494.90,501.10]C.置信区间是以X为中心,宽度是[*]D.对于较大的α,置信区间则较窄;对于较小的α,置信区间则较宽

θ是总体的一个待估参数,θL,θU是其对于给定a的1-a的置信下限与置信上限。则1-a置信区间的含义是( )。A.所构造的随机区间[θL,θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1 - aB.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数θC.用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数θ的机率相当小D.如果P(θL) =P(θ>θU)=a/2,则称这种置信区间为等尾置信区间E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例p的置信区间不是等尾置信区间

设[θL, θU]是θ的置信水平为1-a的置信区间,则有( )。A.a愈大,置信区间长度愈短 B.a愈大,置信区间长度愈长C.a愈小,置信区间包含θ的概率愈大 D.a愈小,置信区间包含θ的概率愈小E.置信区间长度与a大小无关

设[θ1,θu]是θ的置信水平为1一α的置信区间,则有( )。A.α越大,置信区间长度越短B.θ的点估计θ落在[θ1,θu]中C. P(θ1≤θ≤θu) ≥1—αD. α越小,置信区间包含θ的概率越小E.置信区间长度与α大小无关

设[θ1,θC]是θ的置信水平为1-α的置信区间,则有( )。A.α越大,置信区间长度越短 B.α越大,置信区间长度越长C.α越小,置信区间包含θ的概率越大D.α越小,置信区间包含θ的概率越小E.置信区间长度与α大小无关

设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为X-158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有A.5个B.20个C.10个D.1个E.190个

设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为X=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有A.5个B.20个C.10个D.1个E.190个

下列有关置信区间的描述中,正确的有()A、在一定置度时,以测量值的平均值为中心的包括真值的范围即为置信区间。B、真值落在某一可靠区间的几率即为置信区间。C、其它条件不变时,给定的置信度越高,平均值的置信区间越窄。D、平均值的数值越大,置信区间越宽。

有30个调查者分别对同一正态总体进行了随机抽样,样本量都是100,总体方差未知。调查者分别根据各自的样本数据得到总体均值的一个置信度90%的置信区间,这些置信区间中包含总体均值的区间有()A、30个B、90个C、27个D、3个

将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为()A、置信区间B、显著性水平C、置信水平D、临界值

用同一个样本统计量分别估计总体参数的95%置信区间和99%置信区间,哪一个估计的精度更好?为什么?

关于置信区间和置信度的正确说法是()。A、置信区间表示计算估计的精确程度,置信度表示估计结果的可信性。B、加入置信度90%,是指在90%的情况下,母体参数的真值会处于置信区间内。C、加入置信度为90%,是指有10%的情况下,母体参数的真值会处于置信区间外。D、以上都对。

对总体参数进行区间估计,则下列结论正确的是()A、置信度越大,置信区间越长B、置信度越大,置信区间越短C、置信度越小,置信区间越长D、置信度大小与置信区间长度无关

置信水平(1-α)是()A、置信区间估计正确的概率B、置信区间估计错误的概率C、保证置信区间包含总体参数的概率D、保证总体参数落入置信区间的概率

当给定显著性水平α=0.01时,这就意谓着当我们建立了100个置信区间,那么平均有()。A、1个置信区间包含真值θB、1个置信区间不包含真值θC、99个置信区间不包含真值θD、99个置信区间包含真值θ

参数估计的置信度为1-α的置信区间表示()。A、1-α的可能性包含了未知总体参数真值的区间B、以α的可能性包含了未知总体参数真值的区间C、总体参数取值的变动范围D、抽样误差的最大可能范围

由两个独立样本计算得到的两个总体均值的置信区间,那么:()。A、如果两个置信区间重叠,可认为两个总体均值统计上无显著差异B、如果两个置信区间重叠,可认为两个总体均值统计上存在显著差异C、如果两个总体均值统计上无显著差异,两个总体均值之差的置信区间包含0D、如果两个总体均值统计上无显著差异,两个总体均值之差的置信区间不包含0

单选题将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为()A置信区间B显著性水平C置信水平D临界值

多选题θ是总体的一个待估参数,θL,θU是其对于给定α的1-α的置信下限与置信上限。则1-α置信区间的含义是(  )。A所构造的随机区间[θL,θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-αB由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数θC用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数θ的机率相当小D如果P(θ<θL)=P(θ>θU)=α/2,则称这种置信区间为等尾置信区间E正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例p的置信区间不是等尾置信区间

单选题参数估计的置信度为1-α的置信区间表示()。A1-α的可能性包含了未知总体参数真值的区间B以α的可能性包含了未知总体参数真值的区间C总体参数取值的变动范围D抽样误差的最大可能范围

单选题下列有关置信区间的描述中,正确的有()A在一定置度时,以测量值的平均值为中心的包括真值的范围即为置信区间。B真值落在某一可靠区间的几率即为置信区间。C其它条件不变时,给定的置信度越高,平均值的置信区间越窄。D平均值的数值越大,置信区间越宽。

多选题设[θL,θU]是θ的置信水平为1-α的置信区间,则有(  )。[2006年真题]Aα愈大,置信区间长度愈短Bα愈大,置信区间长度愈长Cα愈小,置信区间包含θ的概率愈大Dα愈小,置信区间包含θ的概率愈小E置信区间长度与α大小无关