设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有A.5个B.20个C.10个D.1个E.190个
设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有
A.5个
B.20个
C.10个
D.1个
E.190个
B.20个
C.10个
D.1个
E.190个
参考解析
解析：μ的95%置信区间意味着100次随机抽样会有5次不包含μ的机会，200次随机抽样会有10次不包含μ的机会。
相关考题：
设某厂生产电阻器的阻值X～N(60.5，1.22)，已知该厂电阻器阻值的规范界限为60±2，则超过上限的概率可表示为( )。. 设X～N(μ，σ2)，σ未知，从中抽取n＝16的样本，其样本均值为x，样本标准差为s，则总体均值μ的置信度为95%的置信区间为( )。A． [*]
设θ是总体的一个待估参数，现从总体中抽取容量为n的一个样本，从中得到参数θ的一个置信度为95%的置信区间[θL，θU]，下列说法正确的是( )。A．置信区间[θL，θU]是唯一的B．100个置信区间中约有95个区间能包含真值θC．置信区间[θL，θU]是随机区间D．100个置信区间中约有5个区间能包含真值θE．100个置信区间中约有5个区间不包含真值θ
已知服从正态分布某医学指标，求得算术平均数（X），标准差（S）。区间［X―1.96S，X＋1.96S］所代表的含义为A、样本均数的95%可信区间B、总体均数的95%可信区间C、该医学指标的90%正常值范围D、该医学指标的95%正常值范围E、该医学指标的99%正常值范围
从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为50和8。当n=25时,构造总体均值μ的95%置信区间为()。 A、50±3.16B、50±4.97C、50±1.65D、50±1.96
设x1,x2,…,x9是从正态总体N(μ，0.62)中随机抽取的样本，样本均值为，μa是标准正态 分布的a分位数，则均值μ的0.90置信区间为（ ）。A. ±0.2u0.95 B.±0.2u0.90 C. ±0.6u0.90 D.±0.6u0.95
设X~N(μ，0.09)从中随机抽取样本量为4的样本，其样本均值为，则总体均值μ的0.95的置信区间为（）。A. ±0.15u0.95 B.±0.15u0.975 C. ±0.3u0.95 D.±0.3u0.975
设总体X～N(u，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值x= 31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为( )。A.(30.88, 32.63)B.(31.45, 31.84)C.(31.62, 31.97)D.(30.45, 31.74)
从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是( )。A.20±0.16B.20±0.04C.80±0.16D.80±0.04
设总体X～N(u，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值图.png= 31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。A.(30.88, 32.63)B.(31.45, 31.84)C.(31.62, 31.97)D.(30.45, 31.74)
设从正态分布的总体N(μ，σ2)中进行随机抽样，样本含量n的大小相等，其样本均数为x朋从均数为μ，方差为σx2，当σ已知时，由μ分布(标准正态分布)可知，正态曲线下有95%的μ值满足下式：-1.96≤μ≤+1.96，则总体均数μ的95%置信区间为( )。A.[x-l.96σx，x+l.96σ2]B.[x-1.96μ，0]C.[μ-l.96μx，μ+l.96σx]D.[O，x+l.96σ2]E.[x-l.96，x+l.96]
从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为 n 的样本，在 95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为 20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的 4 倍，总体均值的置信区间应该是( )。A.20±0.16B.20±0.04C.80±0.16D.80±0.04
测量某项正态分布的医学指标n次，得其均值和标准差S，求得区间(-tS/，+tS/)所代表的含义为A.99%医学参考值范围B.95%医学参考值范围C.99%总体均数置信区间D.95%总体均数置信区间E.无有意义的含义
设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.A、5个B、20个C、10个D、1个E、190个
已知正态总体标准差为10，样本量n=25，置信水平为95%，Z=1.96，样本均值=105.36。则以下正确的有（）A、样本均值的标准差为10B、样本均值的标准差为2C、样本均值的置信区间为（101.44，109.28）D、总体均值的置信区间为（101.44，109.28）
多选题已知正态总体标准差为10，样本量n=25，置信水平为95%，Z=1.96，样本均值=105.36。则以下正确的有（）A样本均值的标准差为10B样本均值的标准差为2C样本均值的置信区间为（101.44，109.28）D总体均值的置信区间为（101.44，109.28）
单选题设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）A5个B20个C10个D1个E190个
单选题设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（ ）。A5个B20个C10个D1个E190个