问答题简要说明随机变量的数学期望和方差的定义及其估计值。

问答题
简要说明随机变量的数学期望和方差的定义及其估计值。

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用标准化处理方法消除量纲得到的标准化数据( )。A．数学期望为0，方差为0B．数学期望为0，方差为1C．数学期望为1，方差为0D．数学期望为1，方差为1
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在简单线性回归分析中，关于误差项随机变量的理论假设包括( )。A、服从正态分布B、数学期望等于0C、相互独立D、方差相等
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已知离散型随机变量X的概率分布为(1)求常数a；(2)求X的数学期望EX及方差DX．
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设离散型随机变量X的概率分布为求X的数学期望EX及方差DX．
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设随机变量X的数学期望和方差分别为E(X)=μ,D(x)=σ^2,用切比雪夫不等式估计P{｜X一μ｜
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（）反映了随机变量取值平均值。A、方差B、数学期望C、变量D、标准差
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下面关于离散型随机变量的期望与方差的结论错误的是（）。A、期望反映随机变量取值的平均水平，方差反映随机变量取值集中与离散的程度B、期望与方差都是一个数值，它们不随试验的结果而变化C、方差是一个非负数D、期望是区间［0，1］上的一个数
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简要说明随机变量的数学期望和方差的定义及其估计值。
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随机变量X的数学期望E（X）=2，方差D（X）=4，则E（X2）=（）
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设总体X的一个样本如下：1.70，1.75，1.70，1.65，1.75则该样本的数学期望E（X）和方差D（X）的矩估计值分别为（）、（）
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简述随机变量数学期望和方差的性质。
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若随机变量X服从参数为n和p的二项分布，则它的数学期望为（），方差是（）
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方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度
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对随机变量的可能取值及其概率分布的描述称为（）。A、概率分布B、随机变异C、随机变量D、数学期望
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简述数学期望和方差各描述的是随机变量的什么特征。
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随机变量的数学期望是（）。A、在下一次试验中应该被观测到的随机变量的值B、随机变量出现的最频繁的值C、方差的频繁根D、以上均错误
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随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示
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在资产组合理论模型里，证券的收益和风险分别用（）来度量。A、数学期望和协方差B、数学期望和方差C、方差和数学期望D、协方差和数学期望
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随机变量X的数学期望EX=μ，方差DX=σ2，k、b为常数，则有E（kX+b）=（）；D（kX+B）=（）。
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随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。（　）
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单选题下面关于离散型随机变量的期望与方差的结论错误的是（）。A期望反映随机变量取值的平均水平，方差反映随机变量取值集中与离散的程度B期望与方差都是一个数值，它们不随试验的结果而变化C方差是一个非负数D期望是区间［0，1］上的一个数
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问答题简述数学期望和方差各描述的是随机变量的什么特征。
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判断题随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示A对B错
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单选题数学期望本意即为随机变量分布的（）A总体均值B总体方差C概率D均值
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问答题简述随机变量数学期望和方差的性质。
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单选题在资产组合理论模型里，证券的收益和风险分别用()来度量。A数学期望和协方差B数学期望和方差C方差和数学期望D协方差和数学期望
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判断题期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　）A对B错
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