问答题简述随机变量数学期望和方差的性质。

问答题
简述随机变量数学期望和方差的性质。

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用标准化处理方法消除量纲得到的标准化数据( )。A.数学期望为0,方差为0B.数学期望为0,方差为1C.数学期望为1,方差为0D.数学期望为1,方差为1

在简单线性回归分析中,关于误差项随机变量的理论假设包括( )。A、服从正态分布B、数学期望等于0C、相互独立D、方差相等

已知离散型随机变量X的概率分布为(1)求常数a;(2)求X的数学期望EX及方差DX.

设离散型随机变量X的概率分布为求X的数学期望EX及方差DX.

设随机变量X的数学期望和方差分别为E(X)=μ,D(x)=σ^2,用切比雪夫不等式估计P{|X一μ|

()反映了随机变量取值平均值。A、方差B、数学期望C、变量D、标准差

下面关于离散型随机变量的期望与方差的结论错误的是()。A、期望反映随机变量取值的平均水平,方差反映随机变量取值集中与离散的程度B、期望与方差都是一个数值,它们不随试验的结果而变化C、方差是一个非负数D、期望是区间[0,1]上的一个数

简要说明随机变量的数学期望和方差的定义及其估计值。

随机变量X的数学期望E(X)=2,方差D(X)=4,则E(X2)=()

若随机变量Y是X的线性函数,Y=aX+b(a﹥0)且随机变量X存在数学期望与方差,则X与Y的相关系数ρXY=()A、aB、a2C、0D、1

简述随机变量数学期望和方差的性质。

若随机变量X服从参数为n和p的二项分布,则它的数学期望为(),方差是()

方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度

简述数学期望和方差各描述的是随机变量的什么特征。

随机变量的数学期望是()。A、在下一次试验中应该被观测到的随机变量的值B、随机变量出现的最频繁的值C、方差的频繁根D、以上均错误

随机变量的大小可以用它的数学期望来表示,而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示

在资产组合理论模型里,证券的收益和风险分别用()来度量。A、数学期望和协方差B、数学期望和方差C、方差和数学期望D、协方差和数学期望

设随机变量X和Y的数学期望都是2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5,则根据切比雪夫不等式P{|X-Y|≥6}≤()。

随机变量X的数学期望EX=μ,方差DX=σ2,k、b为常数,则有E(kX+b)=();D(kX+B)=()。

随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。( )

单选题下面关于离散型随机变量的期望与方差的结论错误的是()。A期望反映随机变量取值的平均水平,方差反映随机变量取值集中与离散的程度B期望与方差都是一个数值,它们不随试验的结果而变化C方差是一个非负数D期望是区间[0,1]上的一个数

问答题简述数学期望和方差各描述的是随机变量的什么特征。

问答题简要说明随机变量的数学期望和方差的定义及其估计值。

判断题随机变量的大小可以用它的数学期望来表示,而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示A对B错

单选题数学期望本意即为随机变量分布的()A总体均值B总体方差C概率D均值

单选题在资产组合理论模型里,证券的收益和风险分别用()来度量。A数学期望和协方差B数学期望和方差C方差和数学期望D协方差和数学期望

判断题期望值是随机变量的概率加权和,方差描述随机变量偏离其期望值的程度。( )A对B错