已知离散型随机变量X的概率分布为(1)求常数a；(2)求X的数学期望EX及方差DX．
设离散型随机变量X的概率分布为求X的数学期望EX及方差DX．
设随机变量X的数学期望和方差分别为E(X)=μ,D(x)=σ^2,用切比雪夫不等式估计P{｜X一μ｜
随机过程最常用的数字特征是数学期望、方差和相关函数。（）
用来反映随机变量分散程度的数字特征有（）。A、数字期望B、方差C、协方差D、平方差
（）反映了随机变量取值平均值。A、方差B、数学期望C、变量D、标准差
下面关于离散型随机变量的期望与方差的结论错误的是（）。A、期望反映随机变量取值的平均水平，方差反映随机变量取值集中与离散的程度B、期望与方差都是一个数值，它们不随试验的结果而变化C、方差是一个非负数D、期望是区间［0，1］上的一个数
简要说明随机变量的数学期望和方差的定义及其估计值。
随机变量X的数学期望E（X）=2，方差D（X）=4，则E（X2）=（）
若随机变量X服从参数为n和p的二项分布，则它的数学期望为（），方差是（）
衡量随机变量平均值的是（）。A、方差B、标准差C、数学期望D、标准差系数
随机变量的数学期望是（）。A、在下一次试验中应该被观测到的随机变量的值B、随机变量出现的最频繁的值C、方差的频繁根D、以上均错误
随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示
在资产组合理论模型里，证券的收益和风险分别用（）来度量。A、数学期望和协方差B、数学期望和方差C、方差和数学期望D、协方差和数学期望
随机变量X的数学期望EX=μ，方差DX=σ2，k、b为常数，则有E（kX+b）=（）；D（kX+B）=（）。
随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。（ ）
判断题随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。（ ）A对B错
问答题简要说明随机变量的数学期望和方差的定义及其估计值。
判断题随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示A对B错
单选题数学期望本意即为随机变量分布的（）A总体均值B总体方差C概率D均值
单选题在资产组合理论模型里，证券的收益和风险分别用()来度量。A数学期望和协方差B数学期望和方差C方差和数学期望D协方差和数学期望
判断题期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（ ）A对B错