单选题在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释； ②收集数据（xi，yi），1，i=2，…，n； ③求线性回归方程； ④求未知参数； ⑤根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量x，y具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（）A①②⑤③④B③②④⑤①C②④③①⑤D②⑤④③①
单选题
在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释； ②收集数据（xi，yi），1，i=2，…，n； ③求线性回归方程； ④求未知参数； ⑤根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量x，y具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（）
A
①②⑤③④
B
③②④⑤①
C
②④③①⑤
D
②⑤④③①
参考解析
解析：
暂无解析
相关考题：
两个变量(x，y)，其观测值为，(x1，y1)(z2，Y2)，2，…，n，若回归方程为，y＝a+bx则下列表述正确的是( )。A．回归直线经过点(0，0)B．回归直线经过点C．回归直线经过点(1，a)D．以上都不正确
由12对观测值(xi，yi)，i=1，2，…，12，求得Lxx=238，Lyy=106，Lxy=-153，则下列叙述正确的有( )。A．x与y的相关系数为0.963B．x与y的相关系数为-0.963C．y对x的一元线性回归系数为-1.443D．y对x的一元线性回归系数为-0.643E．x对y的一元线性回归系数为-0.643
一元线性回归的基本假定有( )。A．x是自变量，y是随机变量B．变量y的均值是x的线性函数C．n对数据(xi，yi)相互独立D．给定x，则y服从正态分布，且方差相同E．x是随机变量，y是自变量
回归分析的正确步骤为() A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断C、进行回归分析，建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程
有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小 B.使∑(Xi—yi)2最小 S 有n对变量值(Xi，yi)建立直线回归方程，要求A.使∑(Xi一xi)最小B.使∑(Xi—yi)2最小C.使∑(yi—Yi)2最小D.使∑(Xi一xi)2最小E.使∑(yi—yi)2最小
在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。请回答下列问题。回归方程中的常数项a为（ ）。A. -19.6 B. -2.6 C. 2.6 D. 26
在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。请回答下列问题。Y对X的回归系数b为（ ）。A. 0.5 B. -0.5 C. 0.582 D. -0.582
对于yi=β0+β1xi这个式子的说法，正确的有（ ）。A.这是y对x的一元线性回归方程B.式中β0、β1是两个未知常数C.β1表示直线在y轴上的截距D.β0为直线的斜率E.β0、β1一旦确定这条直线也就唯一确定了
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（ ）A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
关于回归分析，下列说法中错误的是（）A、作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C、回归直线不要随意外延D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
对于一元线性回归分析来说（）A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
某同学由 与 之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=ax+b ，已知：数据 x 的平均值为2，数据y 的平均值为3，则（）A、回归直线必过点（2，3）B、回归直线一定不过点（2，3）C、点（2，3）在回归直线上方D、点（2，3）在回归直线下方
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
单选题某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=bx+a，已知：数据x的平均值为2，数据y的平均值为3，则（）A回归直线必过点（2，3）B回归直线一定不过点（2，3）C点（2，3）在回归直线上方D点（2，3）在回归直线下方
单选题关于回归分析，下列说法中错误的是（）A作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C回归直线不要随意外延D所有非线性回归都可以转化为线性回归