有n对变量值(Xi,Yi)建立直线回归方程,要求
有n对变量值(Xi,Yi)建立直线回归方程,要求
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有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小 B.使∑(Xi—yi)2最小 S 有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小B.使∑(Xi—yi)2最小C.使∑(yi—Yi)2最小D.使∑(Xi一xi)2最小E.使∑(yi—yi)2最小
某公司编制的资金需要量预测表如下:年度 产销量(Xi)(万件) 资金占用(Yi)(万元) XiYi Xi2 2003 19 73 1387 361 2004 20 75 1500 400 2005 22 80 1760 484 2006 21 77 1617 441 2007 23 82 1886 529 合计n=5 ∑Xi=105 ∑Yi=387 ∑XiYi=8150 ∑Xi2=2215要求:(1)利用回归直线法确定资金需要量与产销量的线性关系方程;(2)如果预计2008年的产销量为25万件,计算2008年资金需要量。
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf
若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A.0.5091B.0.5292C.1.8898D.1.9643
若收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,并求得Lxx=330,Lxy=168,Lyy=88.9,则一元线性回归方程中的b=( )。A. 0.5091 B. 0.5292 C. 1. 8898 D. 1.9643
根据18对观测值(xi,yi),i=1,2,…,18,建立了一光线性回归方程。在对该回归方程作显著性检验时,其回归平方和的自由度fR与残差平方和的自由度fE分别为( )A.fR=1 B.fR= 2C.fE=18D.fE=17E.fE=16
设X1,2X,…,Xn(n>2)相互独立且都服从N(0,1),Yi=Xi-X(i=1,2,…,n).求: (1)D(Yi)(i=1,2,…,n);(2)Cov(Y1,Yn);(3)P(Yn+Yn≤0).
对于yi=β0+β1xi这个式子的说法,正确的有( )。A.这是y对x的一元线性回归方程B.式中β0、β1是两个未知常数C.β1表示直线在y轴上的截距D.β0为直线的斜率E.β0、β1一旦确定这条直线也就唯一确定了
根据闭合导线点坐标,可用()公式计算其闭合图形内的面积A。A、A=∑(xi-l-xi)(yi-1-yi)B、2A=∑xi(yi-l-yi+1)C、A=∑xi (yi-yi-1)D、2A=∑yi(xi-xi-1)
单选题在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: ①对所求出的回归直线方程作出解释; ②收集数据(xi,yi),1,i=2,…,n; ③求线性回归方程; ④求未知参数; ⑤根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()A①②⑤③④B③②④⑤①C②④③①⑤D②⑤④③①
单选题根据闭合导线点坐标,可用()公式计算其闭合图形内的面积A。AA=∑(xi-l-xi)(yi-1-yi)B2A=∑xi(yi-l-yi+1)CA=∑xi (yi-yi-1)D2A=∑yi(xi-xi-1)
单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。[2016年5月真题]AE(yi)=α+βxiBy(∧)i=α(∧)+β(∧)xiCyi=α(∧)+β(∧)xi+eiDyi=α+βxi+mi