根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（ ）A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
对于回归方程来说，（ ）
对于回归方程来说，（ ）
A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著
B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著
D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著
D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
参考解析
解析：F 检验是从回归方程的显著性；t 检验是单个变量的检验。
相关考题：
根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为( )。A.1．195B.1．291C.3．162D.3．5R6
在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。请回答下列问题。回归方程中的常数项a为（ ）。A. -19.6 B. -2.6 C. 2.6 D. 26
在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。请回答下列问题。X与Y的样本相关系数r为（ ）。A. -0.8 B. 0.8 C. 0.64 D. 0.5
在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。请回答下列问题。Y对X的回归系数b为（ ）。A. 0.5 B. -0.5 C. 0.582 D. -0.582
关系模式R（U,F），其中U=（W,X,Y,Z），F={WX→Y,W→X,X,→Z,yVw}。关系模式R的候选码是（ ），（请作答此空）是无损连接并保持函数依赖的分解。A.ρ={R1（WY），R2（XZ）}B.ρ={R1（WZ），R2（XY）}C.ρ={R1（WXY），R2（XZ）}D.ρ={R1（WX），R2（YZ）}
测力环经校准ì，测得为值和百分表读数结果如下:为值分别为012345，对应百分表读数分别为1、1 .44、1.8782.332.783.246请对校准结果确认计算正确的是() :A.Y=2.2288X-2.2079 R2=0.999 B.Y=2.2288X+2.2079 R2=0.999 C.Y=0.4486X+0.9908 R2=0.999 D.Y=0.4486X-0.9908 R2=0.999
根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。A.1.195B.1．291C.3．162D.3．586
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A.残差平方和越小，R2越小B.残差平方和越小，R2越大C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269亩产量数据是（ ）。A.观测数据B.实验数据C.定性数据D.定量数据
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269最适用于反映亩产量与降雨量关系的图形为（ ）。A.折线图B.散点图C.直方图D.环形图
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：从二元回归方程可知（ ）A.b1=2.6869 表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加 1 毫米，亩产量增加 2.6869 公斤B.b1=2.6869 表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加 1 毫米，亩产量平均增加 2.6869 公斤C.b2=59.0323 表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加 1 度，亩产量增加 59.0323 公斤D.b2=59.0323 表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加 1 度，亩产量平均增加 59.0323 公斤
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269多元回归方程的判定系数（ ）。A.等于0.8451B.等于0.8269C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：多元回归方程的判定系数（ ）A.等于 0.8451B.等于 0.8269C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269从二元回归方程可知（ ）。A.b1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量增加2.6869公斤B.b1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量平均增加2.6869公斤C.b2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量增加59.0323公斤D.b2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量平均增加59.0323公斤
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：亩产量数据是（ ）A.观测数据B.实验数据C.定性数据D.定量数据
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：最适合用于反应亩产量与降雨量关系的图形为（ ）A.折线图B.散点图C.直方图D.环形图
下列描述相关系数 r 与回归系数 bYX 两者之间关系的公式中，正确的是（）sY sXA.bYX =r* SX /SYB.bYX =r*SY /SXC.bYX =r2*SY /SXD.bYX =r2= SY /SX Y
关系模式R（U，F），其中U＝（W，X，Y，Z），F＝{WX→Y，W→X，X→Z，Y→W}。关系模式R的候选码是__（1）__，__（2）__是无损连接并保持函数依赖的分解。空白（2）处应选择（）A、ρ＝{R1（WY），R2（XZ）}B、ρ＝{R1（WZ），R2（XY）}C、ρ＝{R1（WXY），R2（XZ）}D、ρ＝{R1（WX），R2（YZ）}
单选题两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下 ，其中拟合效果最好的模型是（）A模型1的相关指数R2为0.98B模型2的相关指数R2为0.80C模型3的相关指数R2为0.50D模型4的相关指数R2为0.25
单选题根据某地区2005～2015年农作物种植面积（x）与农作物产值（y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到可决系数R2＝0.9，回归平方和ESS＝90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。A10B100C90D81
多选题Ab1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量增加2.6869公斤Bb1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量平均增加2.6869公斤Cb2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量增加59.0323公斤Db2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量平均增加59.0323公斤
多选题A等于0.8451B等于0.8269C统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释D统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
填空题有一双变数资料，Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x，X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y，则其决定系数r2=（）