计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
相关考题：
在回归模型y=a＋bx＋ε中,ε反映的是() A.由于x的变化引起的y的线性变化部分B.由于y的变化引起的x的线性变化部分C.除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D.由于x和y的线性关系对y的影响
在一元线性回归模型Y＝β0＋β1X＋ε中，ε反映的是（ ）。A.X和Y的线性关系对Y的影响B.自由变量X的变化引起的因变量Y的变化C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D.X和Y的线性关系对X的影响
在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中，δ反映的是()。A:X和y的线性关系对y的影响B:由自变量X的变化引起因变量y的变化C:X与y的线性关系对X的影响D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的估计标准误差为（）。A.1265．98B.63．37C.1281．17D.399．1
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A.残差平方和越小，R2越小B.残差平方和越小，R2越大C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。方差分析表中空格的数据分别为（）。A.4015．807和399．1B.4015．807和0．0025C.0．9755和399．1D.0．0244和0．0025
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。计算的相关系数为（）。A.0．9844B.0．9855C.0．9866D.0．9877
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的判定系数为（）。A.0．9856B.0．9855C.0．9756D.0．9677
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 方差分析表中空格的数据分别为（）。A.4015．807和399．1B.4015．807和0．0025C.0．9755和399．1D.0．0244和0．0025
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。表5 -4请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。计算的相关系数为()。A.0.9844B.0.9855C.0.9866D.0.9877
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。表5 -4请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。方差分析表中空格的数据分别为()。A.4015. 807和399.1B.4015. 807和0.0025C.0. 9755和399.1D.0.0244和0.0025
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是（ ）A、X和Y的线性关系对Y的影响B、由自变量X的变化引起的因变Y的变化C、除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D、X和y的线性关系对X的影响
已知某公司销售量（Y）与人均收入（X1）、广告费（X2）、商品价格（X3）的回归方程为：Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3，试分析解释回归方程中，X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度，并根据分析结果进行决策。
在回归模型？=β0+β1+ε中，ε反映的是（）。A、由于x的变化引起的y的线性变化部分B、由于y的变化引起的x的线性变化部分C、除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D、由于x和y的线性关系对y的影响
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响与X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
单选题在回归模型y=0+1x+中，反映的是（）A由于x的变化引起的y的线性变化部分B由于y的变化引起的x的线性变化部分C除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D由于x和y的线性关系对y的影响
判断题某公司根据历年销售量和资金需求的关系，建立的资金需要量模型是Y= 2500+20X。该公司2018年总资金为6200万元，预计2019年销售量为200万件，则预计2019年需要增加的资金为600万元。A对B错
单选题在回归模型y＝β0＋β1x＋ε中，ε反映的是（ ）。A由于x的变化引起的y的线性变化部分B由于y的变化引起的x的线性变化部分C除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D由于x和y的线性关系对y的影响
单选题在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是（ ）AX和Y的线性关系对Y的影响B由自变量X的变化引起的因变Y的变化C除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响DX和y的线性关系对X的影响
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响比X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定