对于yi=β0+β1xi这个式子的说法,正确的有( )。A.这是y对x的一元线性回归方程B.式中β0、β1是两个未知常数C.β1表示直线在y轴上的截距D.β0为直线的斜率E.β0、β1一旦确定这条直线也就唯一确定了

对于yi=β0+β1xi这个式子的说法,正确的有( )。

A.这是y对x的一元线性回归方程
B.式中β0、β1是两个未知常数
C.β1表示直线在y轴上的截距
D.β0为直线的斜率
E.β0、β1一旦确定这条直线也就唯一确定了

参考解析

解析:本题考查y对x的一元线性回归方程。β0表示直线在Y轴上的截距,β1为直线的斜率。选项CD的说法反了。

相关考题:

Yi=β0+β1Xi+μi称为( )。A.一元回归模型B.二元回归模型C.多元回归模型D.非性线回归模型

一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。A.F(1,n-2)B.t(n-1)C.F(1,n-1)D.t(n)

下面哪一表述是正确的()。 A、线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的零均值假设是指1nΣi=1nui=0对模型B、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行方程显著性检验(即F检验),检验的零假设是H0:β0=β1=β2=0C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D、当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间的函数关系

下列方程并判断模型()属于系数呈线性。 A、Yi=β0+βiXi3+μiB、Yi=β0+βilogXi+uiβC、logYi=β0+βilogXi+μiD、Yi=β0+β1(β2Xi)+μiE、Yi=β0/(βiXi)+uiF、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μiG、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi

在yi准确的前提下,即yi=y(xi)时,用数值方法计算yi+1的误差Ri=y(xi+1)–yi+1,称为该数值方法计算yi+1时的局部截断误差。()

有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小 B.使∑(Xi—yi)2最小 S 有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小B.使∑(Xi—yi)2最小C.使∑(yi—Yi)2最小D.使∑(Xi一xi)2最小E.使∑(yi—yi)2最小

一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。

两个变量(xi,yi),其观测值为(xi,yi), 则简单相关系数r的表达式不正确的是( )。

设ua为标准正态分布的α分位数,则下列式子中,正确的有( )。

根据闭合导线点坐标,可用()公式计算其闭合图形内的面积A。A、A=∑(xi-l-xi)(yi-1-yi)B、2A=∑xi(yi-l-yi+1)C、A=∑xi (yi-yi-1)D、2A=∑yi(xi-xi-1)

模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β2的估计值将减半。

设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui,Yi=第i个居民的消费水平,Xi=第i个居民的收入水平,D为虚拟变量,该模型为()A、截距、斜率同时变动模型B、系统变参数模型的特殊情况。C、截距变动模型D、斜率变动模型E、分段回归

设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui,式中Yi=第i个居民的消费水平,Xi=第i个居民的收入水平,D为虚拟变量,D=1表示正常年份,D=0表示非正常年份,则()A、该模型为截距、斜率同时变动模型B、该模型为截距变动模型C、该模型为分布滞后模型D、该模型为时间序列模型

假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,其中Xi为随机变量,Xi与μi相关,则β的普通最小二乘估计量()。A、无偏且一致B、无偏但不一致C、有偏但一致D、有偏且不一致

某商品需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,其中为需求量,为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为()。A、2B、4C、5D、6

在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么参数β2的估计值将减半,对应的t值也减半。

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753

在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β0、β1、β2的估计值将减半。

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括()。A、E(μi)=0B、Var(μi)=σ2C、Cov(μi,μj)(i≠j)D、μi~N(0,1)E、X为非随机变量,且Cov(Xiμi)=0

对于模型Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生()。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性

换路定理表达试可以写为()。A、uc(0+)=uc(0-);iL(0+)=iL(0-)B、uc(0+)=uc(0-);uL(0+)=uL(0+)C、uc(0+)=uc(0+);iL(0+)=iL(0+)D、以上答案都不对

多选题对于y=β0+β1x这个式子的说法,正确的有( )。A这是y对x的一元线性回归方程B公式中,β0、β1是两个未知常数Cβ1表示直线在y轴上的截距Dβ0为直线的斜率Eβ0、β1一旦确定,这条直接也就唯一确定了

单选题对回归模型yi=β0+β1xi+μi进行检验时,通常假定μi服从(  )。AN(0,σ12)Bt(n-2)CN(0,σ2)Dt(n)

多选题设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui,Yi=第i个居民的消费水平,Xi=第i个居民的收入水平,D为虚拟变量,该模型为()A截距、斜率同时变动模型B系统变参数模型的特殊情况。C截距变动模型D斜率变动模型E分段回归

单选题对模型yi=β0+β1x1i+β2x2i+μi的最小二乘回归结果显示,R2为0.92,总离差平方和为500,则残差平方和RSS为(  )。A10B40C80D20

单选题根据闭合导线点坐标,可用()公式计算其闭合图形内的面积A。AA=∑(xi-l-xi)(yi-1-yi)B2A=∑xi(yi-l-yi+1)CA=∑xi (yi-yi-1)D2A=∑yi(xi-xi-1)

多选题对于这个式子说法正确的有()。A这是y对x的一元线性回归方程B式中、是两个未知常数C表示直线在y轴上的截距D为直线的斜率E、一旦确定这条直线也就唯一确定了