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软控股份有限公司4月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：如果让你来防范网站爬虫，你应该怎么来提高爬取的难度？可用的回答 ： 1. 判断headers的User-Agent； 2. 检测同一个IP的访问频率； 3. 数据通过Ajax获取； 4. 爬取行为是对页面的源文件爬取，如果要爬取静态网页的html代码，可以使用jquery去模仿写html。 问题 Q2：Python是如何进行内存管理的？可用的回答 ： 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）,引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。 二、垃圾回收 1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。 2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。 3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 问题 Q3：什么是序列化和非序列化？可用的回答 ：Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling问题 Q4：、isinstance作用以及应用场景？可用的回答 ： isinstance(obj, cls) 检查一个obj是否是cls的一个对象 问题 Q5：如何解释Python？可用的回答 ：Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，再次转换为必须执行的机器语言。问题 Q6：列表的扁平化和降维？比如有一个二维列表，降成普通的一维的。如：groups = huahua, xiaojian, musen, yuze, keyou得到结果 huahua, xiaojian, musen, yuze, keyou可用的回答 ： 方法一：最简单的方式可以通过 for 循环的方式一一提取： names = for group in groups: for name in group: names.append(name) print(names) 方法二：但是在面试的时候可能会加一些限制，比如让你用一行代码实现 这个时候就需要对 python 基础有进一步的理解了，比如说使用 sum 函数： names = sum(groups, ) 方法三：通过列表推导式也可以方便的解决： a = e for group in groups for e in group 问题 Q7：简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景？可用的回答 ： Python可迭代对象（Iterable） Python中经常使用 for 来对某个对象进行遍历，此时被遍历的这个对象就是可迭代对象，像常见的 list , tuple 都是。 如果给一个准确的定义的话，就是只要它定义了可以返回一个迭代器的 _iter_ 方法， 或者定义了可以支持下标索引的 _getitem_ 方法，那么它就是一个可迭代对象。 Python迭代器（iterator） 迭代器是通过 next() 来实现的，每调用一次他就会返回下一个元素，当没有下一个元素的时候返回一个 StopIteration 异常， 所以实际上定义了这个方法的都算是迭代器。 Python生成器（Generators） 生成器是构造迭代器的最简单有力的工具，与普通函数不同的只有在返回一个值的时候使用 yield 来替代 return ， 然后 yield 会自动构建好 next() 和 iter() 因为迭代器如此普遍，python专门为for关键字做了迭代器的语法糖。 在for循环中，Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器，自动调用next()获取元素，还完成了检查StopIteration异常的工作。 问题 Q8：什么是PYTHONPATH？可用的回答 ：它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时，也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。问题 Q9：数据库的优化？可用的回答 ： 1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询； 2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库； 3. 使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO； 4. 优化硬件；采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等； 5. 采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效

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