软控股份有限公司4月招聘面试题144道2020413
此题为判断题(对,错)。
名称:华科新越科技
面试题目:1.你会不会div+css?
名称:新概念发展有限公司
面试题目:1.你对JAVA了解吗?
金芭
人事面试题:说出你的2个缺点 3个优点 最讨厌什么人的3种缺点!
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软控股份有限公司4月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下:问题 Q1:如果让你来防范网站爬虫,你应该怎么来提高爬取的难度?可用的回答 : 1. 判断headers的User-Agent; 2. 检测同一个IP的访问频率; 3. 数据通过Ajax获取; 4. 爬取行为是对页面的源文件爬取,如果要爬取静态网页的html代码,可以使用jquery去模仿写html。 问题 Q2:Python是如何进行内存管理的?可用的回答 : 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典),引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显示的销毁 2,引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。 二、垃圾回收 1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。 2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。 2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。 3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 问题 Q3:什么是序列化和非序列化?可用的回答 :Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling问题 Q4:、isinstance作用以及应用场景?可用的回答 : isinstance(obj, cls) 检查一个obj是否是cls的一个对象 问题 Q5:如何解释Python?可用的回答 :Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言,再次转换为必须执行的机器语言。问题 Q6:列表的扁平化和降维?比如有一个二维列表,降成普通的一维的。如:groups = huahua, xiaojian, musen, yuze, keyou得到结果 huahua, xiaojian, musen, yuze, keyou可用的回答 : 方法一:最简单的方式可以通过 for 循环的方式一一提取: names = for group in groups: for name in group: names.append(name) print(names) 方法二:但是在面试的时候可能会加一些限制,比如让你用一行代码实现 这个时候就需要对 python 基础有进一步的理解了,比如说使用 sum 函数: names = sum(groups, ) 方法三:通过列表推导式也可以方便的解决: a = e for group in groups for e in group 问题 Q7:简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景?可用的回答 : Python可迭代对象(Iterable) Python中经常使用 for 来对某个对象进行遍历,此时被遍历的这个对象就是可迭代对象,像常见的 list , tuple 都是。 如果给一个准确的定义的话,就是只要它定义了可以返回一个迭代器的 _iter_ 方法, 或者定义了可以支持下标索引的 _getitem_ 方法,那么它就是一个可迭代对象。 Python迭代器(iterator) 迭代器是通过 next() 来实现的,每调用一次他就会返回下一个元素,当没有下一个元素的时候返回一个 StopIteration 异常, 所以实际上定义了这个方法的都算是迭代器。 Python生成器(Generators) 生成器是构造迭代器的最简单有力的工具,与普通函数不同的只有在返回一个值的时候使用 yield 来替代 return , 然后 yield 会自动构建好 next() 和 iter() 因为迭代器如此普遍,python专门为for关键字做了迭代器的语法糖。 在for循环中,Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器,自动调用next()获取元素,还完成了检查StopIteration异常的工作。 问题 Q8:什么是PYTHONPATH?可用的回答 :它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时,也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。问题 Q9:数据库的优化?可用的回答 : 1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询; 2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库; 3. 使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能节约磁盘IO; 4. 优化硬件;采用SSD,使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等; 5. 采用MySQL 内部自带的表分区技术,把数据分层不同的文件,能够提高磁盘的读取效
描述你对集成电路设计流程的认识。(仕兰微面试题目)
描述你对集成电路工艺的认识。(仕兰微面试题目)
你对哪方面编程熟悉?(华为面试题)
你认为你从事研发工作有哪些特点?(仕兰微面试题目)
请谈谈对一个系统设计的总体思路。针对这个思路,你觉得应该具备哪些方面的知识
?(仕兰微面试题目)
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