时间序列数据作样本，容易导致模型随机误差项的序列相关问题。
时间序列数据作样本，容易导致模型随机误差项的序列相关问题。
参考答案和解析
正确
相关考题：
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精度将大幅度下降D.估计对于样本容量的变动将十分敏感E.模型的随机误差项也将序列相关
下列关于截面数据的说法错误的是（ ）。A.截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据B.截面数据要求样本与母体一致C.用截面数据作样本，容易使模型随机干扰项产生异方差D.用截面数据作样本，可以与母体不一致
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C、估计量的精度将大幅度下降D、估计对于样本容量的变动将十分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关
单选题以下关于时间序列的说法，错误的是（ ）。A对存在周期变化的数据，采用时间序列模型进行描述是比较合适的B对随时间推移而逐渐增长或衰减的数据，采用时间序列模型进行描述是比较合适的C某些情况下，可采用时间序列模型来解决回归模型的多重共线性问题D无法利用时间序列模型进行预测
问答题试举一可能产生随机误差项序列相关的例子。