经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题B.多重共线性问题C.序列相关性问题D.设定误差问题

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）

A.异方差问题
B.多重共线性问题
C.序列相关性问题
D.设定误差问题

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相关考题：

对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。A.异方差问题B.多重共线性问题C.多余解释变量D.随机解释变量
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以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在（）。
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若视频图像序列中两帧相邻图像之间存在着极大的相关性，则这种相关性称为______冗余。A．空间B．时间C．视觉D．信息熵
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状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为()。 A、矩阵序列B、向量序列C、连续序列D、离散序列
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时间变量回归模型是应用（ ）原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。
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EViews中，在建模分析方面，有（ ）等估计方法.Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型Ⅱ.联立方程计量经济学模型Ⅲ.分布滞后模型Ⅳ.时间序列分析模型Ⅴ.向量自回归模型A：Ⅰ.ⅡB：Ⅰ.Ⅱ.ⅢC：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
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序列相关性产生的原因不包括（ ）。A.经济变量固有的惯性B.模型设定的偏误C.滞后变量的引入D.数据的编造
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（ ）也称为二进制数据，在计量经济学模型中来表征政策、条件等因素。A.截面数据B.时间序列数据C.虚变量数据D.混和（平行）数据
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在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题
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在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（）。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题
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对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。A、无法估计无限分布滞后模型参数B、难以预先确定最大滞后长度C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度D、滞后的解释变量存在序列相关问题E、解释变量间存在多重共线性问题
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对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量
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序列相关性
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用滞后的被解释变量作解释变量，模型随机干扰项必然存在序列相关，这时D-W检验就不适用了。
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下列可能导致模型产生序列相关的因素有（）。A、模型形式被误设B、经济序列本身的惯性C、模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量D、数据的编造E、数据的规模差异
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经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题
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序列相关性概念
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序列相关性的后果。
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时间序列分析法的特点之一是（）。A、时间序列数据存在着规律性B、时间序列数据存在不规律性C、时间序列数据存在着一定的趋势D、时间序列数据不存在一定的趋势
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（）是在已知其他变量的基础上预测某个变量。A、时间序列分析B、回归分析C、经济模型D、替代效应
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在时间序列模型中，唯一的自变量是（）A、时间B、经济指数C、费用D、产值
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伪随机码序列具有近似于随机信号的性能，其具有优良自相关性和互相关性，Gold序列的（）不如m序列，但是（）比m序列要好。（填写自相关特性和互相关特性）。
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单选题在时间序列模型中，唯一的自变量是（）A时间B经济指数C费用D产值
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单选题以下关于时间序列的说法，错误的是（　　）。A对存在周期变化的数据，采用时间序列模型进行描述是比较合适的B对随时间推移而逐渐增长或衰减的数据，采用时间序列模型进行描述是比较合适的C某些情况下，可采用时间序列模型来解决回归模型的多重共线性问题D无法利用时间序列模型进行预测
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单选题在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）A异方差问题B自相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题
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填空题伪随机码序列具有近似于随机信号的性能，其具有优良自相关性和互相关性，Gold序列的（）不如m序列，但是（）比m序列要好。（填写自相关特性和互相关特性）。
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单选题状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为（）。A矩阵序列B向量序列C连续序列D离散序列
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