一般经验表明,对于采用时间序列数据作样本的计量经济学问题,往往存在异方差性。( )

一般经验表明,对于采用时间序列数据作样本的计量经济学问题,往往存在异方差性。( )


参考解析

解析:一般经验表明,对于采用截面数据作样本的计量经济学问题,往往存在异方差性。

相关考题:

对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。A.异方差问题B.多重共线性问题C.多余解释变量D.随机解释变量

以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在()。

异方差问题总是存在于横截面数据中,而自相关则总是存在于时间序列数据中。

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为( )A.异方差问题B.多重共线性问题C.序列相关性问题D.设定误差问题

下列说法正确的是( )A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差

下列关于截面数据的说法错误的是( )。A.截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据B.截面数据要求样本与母体一致C.用截面数据作样本,容易使模型随机干扰项产生异方差D.用截面数据作样本,可以与母体不一致

下列各项中,( )属于模型的计量经济学检验。A.异方差性检验B.方程的显著性检验C.多重共线性检验D.拟合优度检验E.随机干扰项的序列相关检验

下列关于异方差性检验的叙述,正确的是( )。A.通过图示法可以精确断定模型是否存在异方差性B.G-Q检验需要对样本进行排序C.G-Q检验不需要对样本进行排序D.怀特(White)检验需要对样本进行排序

回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。A、多重共线性B、自相关C、异方差D、序列相关性

时间序列数据比横截面数据更容易产生异方差。( )

计量经济学模型一旦出现异方差性,OLS估计量就不再具备无偏性了。( )

如果方差膨胀因子VIF=15,则认为()问题是严重的。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性

在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题

在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为()。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题

容易产生异方差性的数据是()。A、时间序列数据B、虚变量数据C、截面数据D、年度数据

对回归模型存在异方差问题的处理方法有()。A、增加样本容量B、减少样本容量C、加权最小二乘法D、改变模型的数学形式

对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题

当一组数据属于左偏分布时,则()。A、用过去同类问题的全面调查或抽样调查的经验数据B、用样本的标准差C、凭抽样调查才经验确定D、用总体方差E、先组织试验性抽样,用试验样本的标准差

时间序列分析法的特点之一是()。A、时间序列数据存在着规律性B、时间序列数据存在不规律性C、时间序列数据存在着一定的趋势D、时间序列数据不存在一定的趋势

对于连续型数据,比较()采用单样本t检验,比较两个均值采用双样本t检验,比较两个以上均值采用方差分析,比较多个方差采用变方检验。

填空题以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在()。

填空题对于连续型数据,比较()采用单样本t检验,比较两个均值采用双样本t检验,比较两个以上均值采用方差分析,比较多个方差采用变方检验。

单选题在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()A异方差问题B自相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题

判断题异方差问题总是存在于横截面数据中,而自相关则总是存在于时间序列数据中。A对B错

单选题一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。 I 多重共线性Ⅱ 序列相关性Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、IVCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ