下列可能导致模型产生序列相关的因素有（）。A、模型形式被误设B、经济序列本身的惯性C、模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量D、数据的编造E、数据的规模差异
下列可能导致模型产生序列相关的因素有（）。
- A、模型形式被误设
- B、经济序列本身的惯性
- C、模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量
- D、数据的编造
- E、数据的规模差异
相关考题：
D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。A.解释变量非随机B.随机干扰项为一阶自回归形式C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量D.回归模型含有截距项E.回归模型为一元形式
自相关问题的存在，主要原因有（ ）。Ⅰ.经济变量的惯性Ⅱ.回归模型的形式设定存在错误Ⅲ.回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ.两个以上的自变量彼此相关A.Ⅰ.Ⅱ.ⅣB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
自相关问题的存在，主要原因有（ ）。 I 经济变量的惯性Ⅱ 回归模型的形式设定存在错误 Ⅲ 回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ 两个以上的自变量彼此相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、ⅣC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.ⅢC.Ⅲ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C、估计量的精度将大幅度下降D、估计对于样本容量的变动将十分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性
单选题自相关问题的存在，主要原因有()。 I 经济变量的惯性 Ⅱ 回归模型的形式设定存在错误 Ⅲ 回归模型中漏掉了重要解释变量 Ⅳ 两个以上的自变量彼此相关AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、ⅣCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
多选题DW检验不适用于下列情况下的序列相关检验（）A随机误差项具有高阶序列相关B样本容量太小C含有滞后被解释变量的模型D正的一阶线性自相关形式E负的一阶线性自相关形式