要用指数曲线模型进行预测,时间序列的()应该接近常数。A.一阶差分B.环比系数C.二阶差分D.三阶差分

要用指数曲线模型进行预测,时间序列的()应该接近常数。

A.一阶差分

B.环比系数

C.二阶差分

D.三阶差分


参考答案和解析
B

相关考题:

当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。 A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型

使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数,则通常应采用()。 A.m次多项式曲线模型B.m+1次多项式曲线模型C.m-1次多项式曲线模型D.m+2次多项式曲线模型

用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对,错)。

当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。 A.直线趋势预测模型B.对数曲线趋势预测模C.指数曲线趋势预测模型D.抛物线趋势预测模型

若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )

传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法。( )

当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数,可配合以下哪种预测模型()A、直线B、二次抛物线C、三次抛物线D、指数曲线

如果时间序列的环比增长量大致相等,则应采用的趋势模型为()A、直线趋势模型B、指数曲线趋势模型C、二次曲线趋势模型D、修正指数曲线趋势模型

当时间序列各期值的一阶差比率(大致)相等时,可以配()进行预测。A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型

在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值()。A、应该小些B、应该大些C、应该等于0D、应该等于1

如果时间序列逐期增长量大体相等,则宜配合()A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型

当时间序列的环比增长速度大体接近一个常数时,其趋势方程的形式为()。A、直线B、二次曲线C、指数曲线D、修正指数曲线

在实际市场预测中,适用二次曲线趋势方程的时间序列的一阶差分值()。A、等于一个常数B、呈线性变动C、接近于一个常数D、等于α

用来拟合S形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。

使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。

一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是()A、曲线趋势模型B、直线趋势模型C、指数趋势模型D、戈珀兹曲线模型

当时间序列的一阶差分为常数时,可用()拟合趋势延伸法预测模型。A、直线方程法B、二次曲线法C、三次曲线法D、指数曲线

时间序列各期增长量接近于常数,可拟合()A、指数曲线模型B、直线模型C、抛物线模型D、指数平滑模式

当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。A、直线趋势预测模型B、抛物线趋势预测模型C、指数曲线趋势预测模型D、对数曲线趋势预测模型

单选题当时间序列各期值的一阶差比率(大致)相等时,可以配()进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型

单选题时间序列各期增长量接近于常数,可拟合()A指数曲线模型B直线模型C抛物线模型D指数平滑模式

单选题一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是()A曲线趋势模型B直线趋势模型C指数趋势模型D戈珀兹曲线模型

单选题当时间序列的一阶差分为常数时,可用()拟合趋势延伸法预测模型。A直线方程法B二次曲线法C三次曲线法D指数曲线

单选题如果时间序列的环比增长量大致相等,则应采用的趋势模型为()A直线趋势模型B指数曲线趋势模型C二次曲线趋势模型D修正指数曲线趋势模型

单选题当时间序列趋势不明显时,适用于预测的指数平滑模型为()A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

单选题当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数,可配合以下哪种预测模型()A直线B二次抛物线C三次抛物线D指数曲线

单选题当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型