使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数,则通常应采用()。 A.m次多项式曲线模型B.m+1次多项式曲线模型C.m-1次多项式曲线模型D.m+2次多项式曲线模型
使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数,则通常应采用()。
A.m次多项式曲线模型
B.m+1次多项式曲线模型
C.m-1次多项式曲线模型
D.m+2次多项式曲线模型
相关考题：
用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对，错)。
多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常可采用（）模型A．m-1次多项式曲线模型B．m+1次多项式曲线模型C．m次多项式曲线模型D．m+2次多项式曲线模型
在本小节的学习中，我们基于中国GDP数据构造了ARIMA模型。在构造模型的过程中，我们首先对GDP数据进行了对数化处理，并对取对数后的序列进行了一阶差分，并得到了平稳的时间序列。 ①我们为什么要首先进行对数化处理，又为什么需要进一步进行一阶差分？ ②一阶差分后得到的平稳时间序列具有什么经济学含义？ ③若对一阶差分后得到的平稳序列再进行一阶差分，可以得到更加平稳的序列，那么我们是否应该对二阶差分后的序列来建模，并舍去先前基于一阶差分后的序列构造的模型？
对于非平稳时间序列进行差分，说法正确的是（） A 过度差分会使得样本容量减少 B 过度差分会使方差变大 C 序列蕴含着非线性趋势时，通常1阶差分就可以提取出曲线趋势的影响 D 随机游走序列的差分是非平稳序列A．AB．BC．CD．D
【单选题】某一时间序列经过两次差分后成为平稳时间序列，此时间序列为A．1阶单整B．2阶单整C．k阶单整D．以上答案均不正确