当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（）A、直线B、二次抛物线C、三次抛物线D、指数曲线

当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（）

  • A、直线
  • B、二次抛物线
  • C、三次抛物线
  • D、指数曲线

相关考题：

当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。 A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型
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二次指数平滑法主要用于配合() A.二次抛物线趋势预测模型B.直线趋势预测模型C.三次抛物线趋势预测模型D.季节变动预测模型
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用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对，错)。
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若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )
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若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合( )A.修正指数曲线模型B. 二次抛物线趋势模型C.罗吉缔曲线趋势模型D.龚伯兹曲线趋势模型
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若时间序列的逐期增长量近似于一个常量，则长期趋势近似一条（ ）。A．直线B．抛物线 C．指数曲线D．对数曲线
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如果时间数列逐期增长量大体相等，则应配合（）A直线模型B抛物线模型C三次曲线模型D指数曲线模型
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二次指数平滑法主要用于配合（）A三次抛物线趋势预测模型B二次抛物线趋势预测模型C季节变动预测模型D直线趋势预测模型
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当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时，可以配（）进行预测。A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型
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当时间序列的环比发展速度大体相同时，适宜拟合（）。A、抛物线B、指数曲线C、直线D、A数曲线
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如果时间序列逐期增长量大体相等，则宜配合（）A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型
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如果时间数列逐期增长量大体相等，则宜配合（）。A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型
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运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。A、一阶差分B、二阶差分C、三阶差分D、一阶差分的对数
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用来拟合S形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时，使用前者进行模拟；当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时，使用后者进行模拟。
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一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）A、曲线趋势模型B、直线趋势模型C、指数趋势模型D、戈珀兹曲线模型
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当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。A、直线方程法B、二次曲线法C、三次曲线法D、指数曲线
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时间序列各期增长量接近于常数，可拟合（）A、指数曲线模型B、直线模型C、抛物线模型D、指数平滑模式
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当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。A、直线趋势预测模型B、抛物线趋势预测模型C、指数曲线趋势预测模型D、对数曲线趋势预测模型
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如果时间数列的逐期增长量大致相等，则适宜配合（）。A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型
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单选题如果时间数列逐期增长量大体相等，则应配合（）A直线模型B抛物线模型C三次曲线模型D指数曲线模型
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单选题当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时，可以配（）进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型
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单选题时间序列各期增长量接近于常数，可拟合（）A指数曲线模型B直线模型C抛物线模型D指数平滑模式
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单选题若时间序列的逐期增长量近似于一个常量，则长期趋势近似一条（ ）。A直线B抛物线C指数曲线D对数曲线
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单选题运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。A一阶差分B二阶差分C三阶差分D一阶差分的对数
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单选题当时间序列的一阶差分为常数时，可用()拟合趋势延伸法预测模型。A直线方程法B二次曲线法C三次曲线法D指数曲线
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单选题当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（）A直线B二次抛物线C三次抛物线D指数曲线
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单选题当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时，可配合（）进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型
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