一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是()A、曲线趋势模型B、直线趋势模型C、指数趋势模型D、戈珀兹曲线模型

一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是()

  • A、曲线趋势模型
  • B、直线趋势模型
  • C、指数趋势模型
  • D、戈珀兹曲线模型

相关考题:

市场预测中的延伸性预测法主要包括( )。A.移动平均法B.回归模型法C.指数平滑法D.趋势外推法E.类推预测法

用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对,错)。

若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )

若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合( )A.修正指数曲线模型B. 二次抛物线趋势模型C.罗吉缔曲线趋势模型D.龚伯兹曲线趋势模型

定量预测方法包括延伸性预测法和因果分析法,其中延伸性预测法又可分为( )。A.移动平均法B.指数平滑法C.回归模型D.趋势外推法E.弹性系数法

二次指数平滑法主要用于配合()A三次抛物线趋势预测模型B二次抛物线趋势预测模型C季节变动预测模型D直线趋势预测模型

预测技术的预测方法可分为四个基本类型:判断预测、因果预测模型、回归预测模型、历史延伸预测。

当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数,可配合以下哪种预测模型()A、直线B、二次抛物线C、三次抛物线D、指数曲线

当时间序列各期值的一阶差比率(大致)相等时,可以配()进行预测。A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型

利用数学模型,以时间的延伸推断预测的方法是()。A、平均法B、移动平均法C、指数平滑法D、趋势外推法

在实际市场预测中,适用二次曲线趋势方程的时间序列的一阶差分值()。A、等于一个常数B、呈线性变动C、接近于一个常数D、等于α

趋势延伸预测法又可以分为()A、直线趋势预测法B、递增趋势预测法C、非直线趋势预测法D、递减趋势预测法

运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时,时间序列的()必须为常数。A、一阶差分B、二阶差分C、三阶差分D、一阶差分的对数

下列关于趋势延伸法描述有误的是()。A、趋势延伸法又称趋势外推法,是一种常用的预测方法B、直接趋势延伸模型参数a和b的最佳拟合值,用最小的二乘法计算C、对时间编号可采用最简单形式,∑t=0编写方法D、直线趋势延伸法与平滑技术的适用条件不同

用来拟合S形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。

直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则,在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。

直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。

当时间序列的一阶差分为常数时,可用()拟合趋势延伸法预测模型。A、直线方程法B、二次曲线法C、三次曲线法D、指数曲线

当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。A、直线趋势预测模型B、抛物线趋势预测模型C、指数曲线趋势预测模型D、对数曲线趋势预测模型

()是根据已知的时间序列,用某种数学模型向外延伸,已得到未来的发展趋势。A、时间序列法B、回归分析法C、趋势外推预测法D、生产函数模型

判断题预测技术的预测方法可分为四个基本类型:判断预测、因果预测模型、回归预测模型、历史延伸预测。A对B错

单选题当时间序列各期值的一阶差比率(大致)相等时,可以配()进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型

单选题一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是()A曲线趋势模型B直线趋势模型C指数趋势模型D戈珀兹曲线模型

单选题当时间序列的一阶差分为常数时,可用()拟合趋势延伸法预测模型。A直线方程法B二次曲线法C三次曲线法D指数曲线

单选题运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时,时间序列的()必须为常数。A一阶差分B二阶差分C三阶差分D一阶差分的对数

单选题当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数,可配合以下哪种预测模型()A直线B二次抛物线C三次抛物线D指数曲线

问答题直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。