用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对，错)。
用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
在本小节的学习中，我们基于中国GDP数据构造了ARIMA模型。在构造模型的过程中，我们首先对GDP数据进行了对数化处理，并对取对数后的序列进行了一阶差分，并得到了平稳的时间序列。 ①我们为什么要首先进行对数化处理，又为什么需要进一步进行一阶差分？ ②一阶差分后得到的平稳时间序列具有什么经济学含义？ ③若对一阶差分后得到的平稳序列再进行一阶差分，可以得到更加平稳的序列，那么我们是否应该对二阶差分后的序列来建模，并舍去先前基于一阶差分后的序列构造的模型？
7、龚珀兹趋势模型的特点是（）A．对数的一阶差分的环比大致相等B．倒数的一阶差分的环比大致相等C．一阶差分的环比大致相等D．一阶差分大致相等