若时间数列的环比增长速度大体相等，宜拟合( )。A．线性趋势方程B．Gompertz曲线趋势方程C．指数曲线趋势方程D．二次曲线趋势方程
要预测2010年该地区粮食产量时，适宜采用的数学模型是( )A．直线趋势方程B．Gompertz曲线方程C．指数趋势方程D．二次曲线方程
若时间数列的逐期增长量大体相等,则宜拟合( )。 A. 直线趋势方程B. 曲线趋势方程C. 指数趋势方程D. 二次曲线趋势方程
假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展,为描述现象变动的趋势,借以进行预测,应拟合()。 A.直线趋势方程B.直线或曲线方程均可C.指数曲线方程D.二次曲线方程
当时间序列的各期环比增长速度大体相同时,适宜拟合()。 A. 指数曲线B. 抛物线C. 直线D. 对数曲线
当时间序列的环比发展速度大体相同时，适宜拟合（）。A.抛物线B.指数曲线C.直线D.对数曲线
当时间序列的环比增长速度大体相同时，适宜拟合（）A、指数曲线B、抛物线C、直线D、对数曲线
如果时间序列的环比增长量大致相等，则应采用的趋势模型为（）A、直线趋势模型B、指数曲线趋势模型C、二次曲线趋势模型D、修正指数曲线趋势模型
当时间序列的各期环比增长速度大体相同时，适宜拟合（）A、指数曲线B、抛物线C、直线D、对数曲线
若动态数列的二级增长量大体相等，宜拟合（）。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程
若时间数列的环比增长速度大体相等，宜拟合（）。A、直线趋势方程B、Gompertz曲线方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程
当时间序列的环比发展速度大体相同时，适宜拟合（）。A、抛物线B、指数曲线C、直线D、A数曲线
若动态数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程
在实际市场预测中，适用二次曲线趋势方程的时间序列的一阶差分值（）。A、等于一个常数B、呈线性变动C、接近于一个常数D、等于α
如果时间数列各逐期增减量的环比值大致相等，则根据该现象的发展趋势特征，可拟合（）A、修正的指数曲线方程B、指数曲线方程C、二次曲线方程
若时间数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程
当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。A、直线方程法B、二次曲线法C、三次曲线法D、指数曲线
在对原时间序列拟合数学模型时，关于指标法下列说法恰当的是（）A、若原时间序列的逐期增长量大致相等，则采用直线趋势模型B、若原时间序列的环比发展速度大致相等，则采用二次曲线趋势模型C、若原时间序列的二级增长大致相等，则采用修正指数曲线趋势模型D、若原时间序列的逐期增长量的环比发展速度大致相等，则采用直线趋势模型
假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展，为描述现象变动的趋势，借以进行预测，应拟合的方程是（）。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程
单选题在对原时间序列拟合数学期望时，关于指标法下列说法恰当的是（）A若原时间序列的逐期增长量大致相等，则采用直线趋势模型B若原时间序列的环比发展速度大致相等，则采用二次曲线趋势模型C若原时间序列的二级增长量大致相等，则采用修正指数曲线趋势模型D若原时间序列的逐期增长量的环比发展速度大致相等，则采用直线趋势模型
单选题当时间序列的各期环比增长速度大体相同时，适宜拟合（）A指数曲线B抛物线C直线D对数曲线
单选题如果时间序列的环比增长量大致相等，则应采用的趋势模型为（）A直线趋势模型B指数曲线趋势模型C二次曲线趋势模型D修正指数曲线趋势模型
单选题当时间序列的环比增长速度大体相同时，适宜拟合（）A指数曲线B抛物线C直线D对数曲线
单选题当时间序列的一阶差分为常数时，可用()拟合趋势延伸法预测模型。A直线方程法B二次曲线法C三次曲线法D指数曲线
单选题当时间序列的环比发展速度大体相同时，适宜拟合（ ）。A抛物线B指数曲线C直线D对数曲线
单选题如果时间数列各逐期增减量的环比值大致相等，则根据该现象的发展趋势特征，可拟合（）A修正的指数曲线方程B指数曲线方程C二次曲线方程
多选题回归趋势模型包括（）A直线方程B指数曲线方程C二次曲线方程D简单移动平均E加权移动平均br /