单选题当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数,可配合以下哪种预测模型()A直线B二次抛物线C三次抛物线D指数曲线

单选题
当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数,可配合以下哪种预测模型()
A

直线

B

二次抛物线

C

三次抛物线

D

指数曲线


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。 A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型

使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数,则通常应采用()。 A.m次多项式曲线模型B.m+1次多项式曲线模型C.m-1次多项式曲线模型D.m+2次多项式曲线模型

用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对,错)。

三相半波整流电路近似的一阶惯性环节的时间常数为()。

若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )

若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合( )A.修正指数曲线模型B. 二次抛物线趋势模型C.罗吉缔曲线趋势模型D.龚伯兹曲线趋势模型

下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 A、Ⅰ.ⅢB、Ⅰ.ⅣC、Ⅱ.ⅢD、Ⅱ.Ⅳ

为建立回归模型,将非稳定时间序列转换为稳定序列,需要(  )。A.分差B.差分C.分解D.函数

下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关A.Ⅰ.ⅢB.Ⅰ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅱ.Ⅳ

当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数,可配合以下哪种预测模型()A、直线B、二次抛物线C、三次抛物线D、指数曲线

()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。

当时间序列各期值的一阶差比率(大致)相等时,可以配()进行预测。A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型

二阶对象可用()来近似描述。A、积分对象加一阶环节B、带有滞后的一阶对象C、纯滞后时间为T0,时间常数为T的一阶对象D、微分对象

()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。A、移动平均市场预测法B、简易平均数市场预测法C、指数平滑市场预测法D、以上答案都不对

在实际市场预测中,适用二次曲线趋势方程的时间序列的一阶差分值()。A、等于一个常数B、呈线性变动C、接近于一个常数D、等于α

运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时,时间序列的()必须为常数。A、一阶差分B、二阶差分C、三阶差分D、一阶差分的对数

用来拟合S形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。

一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是()A、曲线趋势模型B、直线趋势模型C、指数趋势模型D、戈珀兹曲线模型

当时间序列的一阶差分为常数时,可用()拟合趋势延伸法预测模型。A、直线方程法B、二次曲线法C、三次曲线法D、指数曲线

单选题当时间序列各期值的一阶差比率(大致)相等时,可以配()进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型

单选题一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是()A曲线趋势模型B直线趋势模型C指数趋势模型D戈珀兹曲线模型

单选题当时间序列的一阶差分为常数时,可用()拟合趋势延伸法预测模型。A直线方程法B二次曲线法C三次曲线法D指数曲线

填空题()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。

单选题()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。A移动平均市场预测法B简易平均数市场预测法C指数平滑市场预测法D以上答案都不对

单选题运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时,时间序列的()必须为常数。A一阶差分B二阶差分C三阶差分D一阶差分的对数

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

单选题当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型