当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。 A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型

当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。

A、线性模型

B、抛物线模型

C、指数模型

D、修正指数模型

相关考题：

若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )

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根据时间序列用最小平方法配合二次曲线，所依据的样本资料的特点是()。A、时间序列中各期的逐期增长量大体相等B、各期的二级增长量大体相等C、各期的环比发展速度大体相等D、各期同比增长量的大体相

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当预测指标的时间序列中各期数据呈递增趋势时，以一次移动平滑值作为预测值会比指标的实际值（）。A.偏高B.偏低C.相等D.不确定

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龚珀兹趋势模型的识别依据是时间序列对数的一阶差分的大致相等。

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龚珀兹趋势模型的特点是（）A．对数的一阶差分的环比大致相等B．倒数的一阶差分的环比大致相等C．一阶差分的环比大致相等D．一阶差分大致相等

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4、当序列各期值的一阶差分的一阶比率大致相等时，可使用（)进行预测A．线性模型B．指数模型C．修正指数模型D．三次多项式模型

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3、当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合（)进行预测。A．线性模型B．二次多项式模型C．指数模型D．修正指数模型

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7、龚珀兹趋势模型的特点是（）A．对数的一阶差分的环比大致相等B．倒数的一阶差分的环比大致相等C．一阶差分的环比大致相等D．一阶差分大致相等

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当时间序列各期值的一阶差分大致相等时，可以拟合指数趋势模型。

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