分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以
按照研究设计类型logistic回归可分为()。 A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic
下列分析方式不属于多因素分析的是A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析
研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型
采用logistic多元回归分析A．B．C．D．E．
常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）A、伽玛回归B、泊松回归C、Logistic回归D、Probit回归
关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制，一般采用A、分层分析B、计算标准化率C、可以用logistic回归分析、Cox回归分析D、方差分析E、配对t检验
在研究设计阶段，为避免混偏倚，可对研究对象采取（）。A、限制B、匹配C、随机分组D、分层分析E、LogistiC回归分析
生存分析常用的统计方法有（）。A、logistic回归分析B、Cox回归分析C、多重线性回归分析D、寿命表法E、Kaplan-Meier法
logistic回归不适用于下列哪种情况（）。A、应变量是二分类变量B、应变量是无序多分类变量C、应变量是有序多分类变量D、应变量是连续性资料E、配比设计的病例对照研究
LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。
分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？ 分析结果一致吗？
两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。
多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素（自变量）
在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。
当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A、一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B、生存分析中的回归分析方法C、时间序列分析D、多元逐步Logistic回归分析
目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是（）A、可直线化的曲线回归分析B、时间序列分析C、COX半参数回归分析D、多元逐步Logistic回归分析
Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？
单选题当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B生存分析中的回归分析方法C时间序列分析D多元逐步Logistic回归分析
判断题LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。A对B错
单选题关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值
问答题分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？ 分析结果一致吗？
单选题logistic回归不适用于下列哪种情况（）。A应变量是二分类变量B应变量是无序多分类变量C应变量是有序多分类变量D应变量是连续性资料E配比设计的病例对照研究
单选题对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制，一般采用（）A分层分析B计算标准化率C可以用logistic回归分析、Cox回归分析D方差分析E配对t检验