关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）
- A、逻辑回归的因变量为数值变量
- B、逻辑回归的因变量为定性变量
- C、逻辑回归的自变量是定性变量
- D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
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下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。 A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的D.自变量和因变量都不是随机的
在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值，也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
下列有关线性回归分析的说法中正确的是（ ）。A.自变量不是随机变量，因变量是随机变量B.因变量和自变量不是对等的关系C.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
判定系数的意义是（）。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差
以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法
回归分析和相关分析的关系是（）。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。A、一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量，而多元回归用多个自变量D、一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
单选题关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值
多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法
单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。A一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量，而多元回归使用多个自变量D一个因变量，而多元回归使用多个因变量
多选题下列属于线性回归分析基本程序的有（）。A确定自变量B确定各因变量之间的关系C判定自变量与各因变量之间关系D求解回归参数E只有AC正确