Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量？

Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量？

相关考题：

logistic对自变量的要求()。 A、要求正态性B、要求方差齐性C、对自变量类型有要求D、以上都不作要求E、以上都要求
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按照研究设计类型logistic回归可分为()。 A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic
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下列分析方式不属于多因素分析的是A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析
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在回归分析中,按研究中使用自变量个数的多少可分为()。 A、一元回归B、多元回归C、复相关D、单相关
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研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型
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采用logistic多元回归分析A．B．C．D．E．
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根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。
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关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
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Logistic回归对有序自变量应如何处理？
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Logistic回归的适用范围是什么？应当注意哪些问题？
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生存分析常用的统计方法有（）。A、logistic回归分析B、Cox回归分析C、多重线性回归分析D、寿命表法E、Kaplan-Meier法
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根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是
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LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。
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在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。
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多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素（自变量）
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Logistic回归分析中注意事项。
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多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？
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以下哪项是回归分析的缺点（）。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响A、IB、II和IVC、I，II，III，和IVD、I，II，和IV
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当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A、一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B、生存分析中的回归分析方法C、时间序列分析D、多元逐步Logistic回归分析
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目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是（）A、可直线化的曲线回归分析B、时间序列分析C、COX半参数回归分析D、多元逐步Logistic回归分析
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按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析
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Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？
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单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A一元回归分析B多元回归分析C多重回归分析D以上都不是
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单选题当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B生存分析中的回归分析方法C时间序列分析D多元逐步Logistic回归分析
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单选题目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是（）A可直线化的曲线回归分析B时间序列分析CCOX半参数回归分析D多元逐步Logistic回归分析
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单选题关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值
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单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。A一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量，而多元回归使用多个自变量D一个因变量，而多元回归使用多个因变量
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