分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以
按照研究设计类型logistic回归可分为()。 A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic
研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型
常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）A、伽玛回归B、泊松回归C、Logistic回归D、Probit回归
关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制，一般采用A、分层分析B、计算标准化率C、可以用logistic回归分析、Cox回归分析D、方差分析E、配对t检验
生存分析常用的统计方法有（）。A、logistic回归分析B、Cox回归分析C、多重线性回归分析D、寿命表法E、Kaplan-Meier法
logistic回归不适用于下列哪种情况（）。A、应变量是二分类变量B、应变量是无序多分类变量C、应变量是有序多分类变量D、应变量是连续性资料E、配比设计的病例对照研究
LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。
分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？ 分析结果一致吗？
Logistic回归与多元线性回归有何不同？两种方法各有何特点？
两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。
多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素（自变量）
当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A、一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B、生存分析中的回归分析方法C、时间序列分析D、多元逐步Logistic回归分析
配对病例-对照研究资料若采用非条件logistic回归进行分析，对结果有何影响？
问答题配对病例-对照研究资料若采用非条件logistic回归进行分析，对结果有何影响？
单选题当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B生存分析中的回归分析方法C时间序列分析D多元逐步Logistic回归分析
判断题LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。A对B错
问答题作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？
单选题关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值
单选题logistic回归不适用于下列哪种情况（）。A应变量是二分类变量B应变量是无序多分类变量C应变量是有序多分类变量D应变量是连续性资料E配比设计的病例对照研究
单选题对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制，一般采用（）A分层分析B计算标准化率C可以用logistic回归分析、Cox回归分析D方差分析E配对t检验