研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型
研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立
A、多元线性回归模型
B、主成分回归模型
C、因子分析模型
D、logistic回归模型
E、主成分模型
相关考题：
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
1、下列关于多元线性回归的说法中，错误的是______。A．多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量B．多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面C．多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系D．多元线性回归模型可能对应一个曲面
2、（判断题）主成分估计的基本思想是：借助于参数变化将回归自变量变为它们对应的主成分，然后从所有主成分中选取一部分重要的主成分作为新的回归自变量建立新的回归模型，并用最小二乘估计新的回归模型的参数，最后将他们转换为原来的参数估计进而得到原来的回归模型。A．Y.是B．N.否