在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。
在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi>0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。
相关考题：
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( ) A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
在回归分析中，若，可认为A.样本回归系数和总体回归系数不等的可能性P＞5％B.样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P＞5%C.两变量间无线性的可能性很大D.两变量间存在线性关系E.两变量间不存在任何关系
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的（ ）A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（）。A、分析回归系数的经济含义是否合理B、分析变量之间相关的方向C、分析估计的模型对数据的拟合效果如何D、分析变量之间相关的程度E、对模型进行假设检验
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏
多选题一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（ ）。A分析回归系数的经济含义是否合理B分析变量之间相关的方向C分析估计的模型对数据的拟合效果如何D分析变量之间相关的程度E对模型进行假设检验
单选题测度回归直线对样本数据的拟合程度的是( )。A相关系数B样本估计量C决定系数D回归系数