Logistic回归对有序自变量应如何处理?

Logistic回归对有序自变量应如何处理?


相关考题:

分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

logistic对自变量的要求()。 A、要求正态性B、要求方差齐性C、对自变量类型有要求D、以上都不作要求E、以上都要求

按照研究设计类型logistic回归可分为()。 A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

采用logistic多元回归分析A.B.C.D.E.

多元线性回归指的是( )的回归。A.多个因变量对多个自变量B.单个因变量对多个自变量C.多个因变量对单个自变量D.单个因变量对单个自变量

关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( ) A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合

以下关于逻辑回归的说法正确的是()A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法

常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()A、伽玛回归B、泊松回归C、Logistic回归D、Probit回归

关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况?

在线性回归分析中,只涉及一个自变量的回归称作();涉及多个自变量的回归称作()。

Logistic回归与多元线性回归有何不同?两种方法各有何特点?

一下对非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

下列对于非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素(自变量)

Logistic回归分析中注意事项。

Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量?

logistic回归分类

logistic回归系数与自变量增加一个单位的优势比OR的关系为()。A、β0等价于OR<1B、β≤0等价于OR≥1C、β=0等价于OR=1D、以上均不正确

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

配对病例-对照研究资料若采用非条件logistic回归进行分析,对结果有何影响?

多选题一下对非线性回归的说法正确的是()A回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

问答题如何考虑两个自变量对因变量的交叉作用?对于实际应用问题,如何设定回归方程的形式?

单选题关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值

多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是()A应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法

问答题如果回归方程通过了显著性检验而有部分系数(变量)没有通过显著性检验,你觉得应该如何处理?谈谈你对回归方程形式设定和自变量选择的想法或经验。