6、关于卷积神经网络的说法正确的是A．从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变大B．从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变小C．从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸大小不变D．从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸开始变小，后来变大

6、关于卷积神经网络的说法正确的是

A．从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变大

B．从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变小

C．从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸大小不变

D．从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸开始变小，后来变大

参考答案和解析
从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变小

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在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络
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对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
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目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
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只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
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（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
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判断题利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。A对B错
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单选题提出深度卷积神经网络新算法的是（）。AHintonBYann LeCunCDemis HassabisDAndrew
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多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体
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判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）A对B错
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单选题下列有关神经网络的说法不正确的是（）A与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。D以上说法都不正确。
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单选题AlphaGo Zero版本的特点是（）。A没有利用任何历史棋谱B仅输入基本规则C采用80层卷积神经网络D以上都对
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单选题根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体
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单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？ (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
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人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
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下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
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