在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络
2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。() 此题为判断题(对，错)。
AlphaGo是利用深度神经网络和树搜索精通围棋游戏。() 此题为判断题(对，错)。
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
能够提取出图片边缘特征的网络是（）。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层
影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体
AlphaGo Zero版本的特点是（）。A、没有利用任何历史棋谱B、仅输入基本规则C、采用80层卷积神经网络D、以上都对
根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体
在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
可以对大数据进行深度分析的工具是（）。A、浅层神经网络B、ScalaC、深度学习D、MapReduce
下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
在Microsoft Word2010中，使用替换功能时，可以将内容替换成（）A、图片B、数学符号C、特殊符号D、汉字
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
单选题能够提取出图片边缘特征的网络是（）。A卷积层B池化层C全连接层D输出层
判断题利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。A对B错
单选题提出深度卷积神经网络新算法的是（）。AHintonBYann LeCunCDemis HassabisDAndrew
多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体
单选题根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
判断题在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。A对B错
判断题以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。A对B错
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能