9、一元线性回归模型中,拟合优度越高,说明残差平方和在总平方和中的比重越小。

9、一元线性回归模型中,拟合优度越高,说明残差平方和在总平方和中的比重越小。


参考答案和解析
残差平方和越小

相关考题:

在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有( )。A.总平方和ST=5.5B.回归平方和SR=6.4C.r=1.25D.b=0.8E.残差平方和SE=7

逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差平方和减小C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变,回归平方和减小

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C.模型的拟合优度不高D.总体平方和与回归平方和较远E.总体平方和与残差平方和较近

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。 A. 拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1SX 在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1D.E.

在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1D.SE=ST-SRE.残差平方和的自由度为n-2

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10, Lxy=8,以下计算正确的有 ( )。A.总平方和ST= 5. 5 B.回归平方和SR =6.4C. r = 1. 25 D.b=0. 8E.残差平方和SE=7

对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。( )

用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时,总平方和可以被分解为()A.残差平方和、区组平方和B.回归平方和、残差平方和C.残差平方和、组间平方和、区组平方和D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

下列关于决定系数R^Z的说法,正确的有( )。Ⅰ.残差平方和越小,RAZ越小Ⅱ.残差平方和越小,RAZ越大Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R^Z越接近于0,模型的拟合程度越好 A、Ⅰ.ⅣB、Ⅰ.ⅢC、Ⅱ.ⅢD、Ⅲ.Ⅳ

下列关于决定系数R的说法,正确的有( )。Ⅰ.残差平方和越小,R越小Ⅱ.残差平方和越小,R越大Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R越接近于0,模型的拟合优度越高 A、Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

下列关于判定系数R2的说法,正确的是()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

给出下列结论:  (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个A、1B、2C、3D、4

回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高

单选题两个变量与x的回归模型中,通常用R2来刻画回归的效果,则正确的叙述是()A R2越小,残差平方和越小B R2越大,残差平方和越大C R2与残差平方和无关D R2越小,残差平方和越大

多选题在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是(  )。A总偏差平方和ST的自由度为n-1B回归平方和SR的自由度为n-2C残差平方和的自由度为1DSE=ST-SRE残差平方和的自由度为n-2

判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。A对B错

单选题关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好Bt检验是用来检验方程整体的显著性的C回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

单选题两个变量y与x的回归模型中,通常用R2来刻画回归的效果,则正确的叙述是()AR2越小,残差平方和小BR2越大,残差平方和大CR2于残差平方和无关DR2越小,残差平方和大

单选题逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则( )A总平方和增大,残差平方和减小B回归平方和增大,残差平方和减小C回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变,回归平方和减小

单选题下列关于决定系数R2的说法,正确的有(  )。Ⅰ.残差平方和越小,R2越小Ⅱ.残差平方和越小,R2越大Ⅲ.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R2越接近于0,模型的拟合优度越高AⅠ、ⅢBⅠ、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ

不定项题A残差平方和越小,R²越小B残差平方和越小,R²越大CR²=1时,模型与样本观测值完全拟合DR²越接近于1,模型的拟合程度越高