在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10, Lxy=8,以下计算正确的有 ( )。A.总平方和ST= 5. 5 B.回归平方和SR =6.4C. r = 1. 25 D.b=0. 8E.残差平方和SE=7

在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10, Lxy=8,以下计算正确的有 ( )。
A.总平方和ST= 5. 5 B.回归平方和SR =6.4
C. r = 1. 25 D.b=0. 8
E.残差平方和SE=7


参考解析

解析:回归方程,b = Lxy/Lxx = 0. 8 ;回归平方和SR=bLxy=6. 4。

相关考题:

由12对观测值(xi,yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( )。A.x与y的相关系数为0.963B.x与y的相关系数为-0.963C.y对x的一元线性回归系数为-1.443D.y对x的一元线性回归系数为-0.643E.x对y的一元线性回归系数为-0.643

在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有( )。A.总平方和ST=5.5B.回归平方和SR=6.4C.r=1.25D.b=0.8E.残差平方和SE=7

设r为由n对数据(xi,yi)算出的相关系数,y=a+bx为相应的一元回归方程,则( )。A.r与b同号B.r与b异号C.b与Lxy同号D.b与Lxy异号E.r与Lxy异号

一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。

由l5对数据(xi,yi),i=1,2,…,15,算得Lxx=355,Lyy=3102,Lxy=-923,贝0回归方程y=a+bx中回归系数b=( )。A.1.7B.-l.7C.2.6D.-2.6

由n个数组(xi,yi。)计算得 Lxx=330,Lxy=-l68,Lyy=9.4 由此可以看出( )。A.x与y,的相关系数r0B.x与Y的相关系r0C.Y对x的回归系数b0D.y对x的回归系数b0E.相关系数r与回归系数异号

若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A.0.5091B.0.5292C.1.8898D.1.9643

若收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,并求得Lxx=330,Lxy=168,Lyy=88.9,则一元线性回归方程中的b=( )。A. 0.5091 B. 0.5292 C. 1. 8898 D. 1.9643

在变量Y表示对X进行回归分析时,根据10对观测值(xi,yi), i =1, 2,…10,算得如下结果:,Lxx=336,Lxy=131.25,Lyy=168。请回答下列问题。回归方程中的常数项a为( )。A. -19.6 B. -2.6 C. 2.6 D. 26

由 10 对观测值(xi,yi),i=1,…,10,求得 Lxx=196,Lyy=144,Lxy=142,则下列计算结果中,正确的有( )。A.相关系数为0. 845 2 B.相关系数为0. 724 5C.相关系数为﹣0.845 2 D. y对的回归系数为0. 9861E. y对x的回归系数为0.724 5

由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330,_Lxy=﹣168,Lyy= 9.4由此可以看出( )。A. x与y的相关系数r>0B.工与y的相关系数rC. y对x的回归系数b>0 D. y对x的冋归系数bE.相关系数r与回归系数b异号

在变量Y表示对X进行回归分析时,根据10对观测值(xi,yi), i =1, 2,…10,算得如下结果:,Lxx=336,Lxy=131.25,Lyy=168。请回答下列问题。X与Y的样本相关系数r为( )。A. -0.8 B. 0.8 C. 0.64 D. 0.5

在变量Y表示对X进行回归分析时,根据10对观测值(xi,yi), i =1, 2,…10,算得如下结果:,Lxx=336,Lxy=131.25,Lyy=168。请回答下列问题。Y对X的回归系数b为( )。A. 0.5 B. -0.5 C. 0.582 D. -0.582

在变量Y表示对X进行回归分析时,根据10对观测值(xi,yi), i =1, 2,…10,算得如下结果:,Lxx=336,Lxy=131.25,Lyy=168。请回答下列问题。当x0=20时,预测为( )。A. 12.6 B. 9.6 C. -7.4 D. 29.6

由 15 对数据(xi,yi),= 1, 2,…,15,算得 Lxx= 355,Lyy = 3102, Lxy =— 923,则回归方程中回归系数b=( )。 A. 1.7 B. —1.7C. 2. 6 D. —2. 6

由 12 对数据 (xi,yi),i = 1,2,…,12,算得 Lxx=165,Lyy=372, Lxy=﹣232,则X与Y间的相关系数r为( )。A. 0. 936 B. ﹣0. 936C. 0.875 D. ﹣0. 875

由 10 对观测值 (xi,yi),i=1,2,…,10,计算得Lxx= 160,Lxy=-216,Lyy =﹣360,则样本相关系数r=( )。A. 0. 90 B. 0. 85C. ﹣0. 85 D. ﹣0. 90

由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出()。 A. X与y,的相关系数r>0B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号

某地区2002~2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据:∑xi2=28.68∑yi=80.4,=8.94∑xi=16.2,=1.62∑xiyi=154.33,用一元线性回归模型的回归系数是( )。A、9.89B、-7.55C、3.44D、-2.77

通过最小二乘估计,得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x,经计算∑(yi-yi’)2=11.87,∑(xi-x)2=1.56,取α=0.05,对其进行t检验,结论是( )。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36,n=10)A、tb大于1.86,线性假设合理B、tb大于1.86,线性假设不合理C、tb大于2.36,线性假设合理D、tb大于2.36,线性假设不合理

采用最小二乘法确定回归方程Y=ax+b的常数项正确的计算公式是()A、b=Lxy/Lxx,a=y平-bx平B、b=Lxx/Lxy,a=y平-bx平C、b=Lxy/Lxx,a=y-bxD、b=Lxx/Lxy,a=y-bx

单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。AE(yi)=α+βxiBy(∧)i=α(∧)+β(∧)xiCyi=α(∧)+β(∧)xi+eiDyi=α+βxi+mi

单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。AE(yi)=α+βxiBy(∧)i=α(∧)+β(∧)xiCy(∧)i=α(∧)+β(∧)xi+eiDy(∧)i=α+βxi+μi

单选题在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤:  ①对所求出的回归直线方程作出解释; ②收集数据(xi,yi),1,i=2,…,n; ③求线性回归方程;  ④求未知参数;  ⑤根据所搜集的数据绘制散点图  如果根据可行性要求能够作出变量x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()A①②⑤③④B③②④⑤①C②④③①⑤D②⑤④③①

单选题采用最小二乘法确定回归方程Y=ax+b的常数项,正确的计算公式是()。Ab=LXY/LXX,a=-bBb=LXX/LXY,a=-bCb=LXY/LXX,a=y-bxDb=LXX/LXY,a=y-bx

判断题一元线性回归模型yi=α+βxi+μi中,μi为残差项,是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。(  )A对B错

单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。[2016年5月真题]AE(yi)=α+βxiBy(∧)i=α(∧)+β(∧)xiCyi=α(∧)+β(∧)xi+eiDyi=α+βxi+mi