判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。A对B错

判断题
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。
A

B


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下列关于决定系数的表述正确的有()。A.决定系数的取值在0到1之间B.决定系数越高,说明模型的拟合效果就越差C.决定系数越接近于1,回归直线的拟合效果越差D.决定系数为0,说明回归直线无法解释因变量的变化E.决定系数为1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化

关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化D.决定系数取值在[0,1]之间E.如果决定系数等于1,所有决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

关于回归方程决定系数的说法,正确的有()。A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度 B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差 C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化 D.决定系数取值在[0,1]之间 E.如果决定系数等于1,所有观测点都会 落在回归线上

一元线性回归模型拟合效果的测度方法是( )。A.相关系数B.决定系数C.方差系数D.基尼系数

下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A.残差平方和越小,R2越小B.残差平方和越小,R2越大C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1

下列关于决定系数R的说法,正确的有( )。Ⅰ.残差平方和越小,R越小Ⅱ.残差平方和越小,R越大Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R越接近于0,模型的拟合优度越高 A、Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

在线性回归模型中,可决系数 R2的取值范围是( )。

如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。

下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响。

估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。

为什么用可决系数R2评价拟合优度,而不是用残差平方和作为评价标准?

下列关于判定系数R2的说法,正确的是()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

给出下列结论:  (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个A、1B、2C、3D、4

多元线性回归中,可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?

检验回归模型的拟合优度的标准是()A、判定系数B、相关系数C、协方差D、均值

一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。A、相关系数B、决定系数C、方差系数D、基尼系数

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越小,模型拟和程度越差

判断题估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。A对B错

判断题可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好A对B错

单选题一元线性回归模型拟合效果的测度方法是( )。A相关系数B决定系数C方差系数D基尼系数

判断题如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。A对B错

判断题可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越小,模型拟和程度越差A对B错