单选题两个变量y与x的回归模型中，通常用R2来刻画回归的效果，则正确的叙述是（）AR2越小，残差平方和小BR2越大，残差平方和大CR2于残差平方和无关DR2越小，残差平方和大
单选题
两个变量y与x的回归模型中，通常用R2来刻画回归的效果，则正确的叙述是（）
A
R2越小，残差平方和小
B
R2越大，残差平方和大
C
R2于残差平方和无关
D
R2越小，残差平方和大
参考解析
解析：
暂无解析
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两个变量(x，y)，其观测值为，(x1，y1)(z2，Y2)，2，…，n，若回归方程为，y＝a+bx则下列表述正确的是( )。A．回归直线经过点(0，0)B．回归直线经过点C．回归直线经过点(1，a)D．以上都不正确
在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它们的判定系数R2如下，其中拟合效果最好的为（ ）。A．模型①的相关指数为0.976B．模型②的相关指数为0.776C．模型③的相关指数为0.076D．模型④的相关指数为0.351
下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中，正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a＋bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60S 记两个变量X与Y的相关系数为r，y=a+bx为回归方程，下面叙述正确的 有（ ）。A.若r0，则60B.若r0，则60C.若r=0，则b：0D.若r=0，则6不一定等于0E.若－1，则6=1
下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。A．一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
下列属于回归模型特性的是( )。A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（ ）A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
在回归分析中，就两个相关变量x与y而言，变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的，这种不同表现在（）。A、方程中参数估计的方法不同B、方程中参数的数值不同C、参数表示的实际意义不同D、估计标准误的计算方法不同E、估计标准误的数值不同
对于一元线性回归分析来说（）A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
下列属于回归模型特性的是（）。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小C、在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
多选题对于一元线性回归分析来说（）A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
单选题两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下 ，其中拟合效果最好的模型是（）A模型1的相关指数R2为0.98B模型2的相关指数R2为0.80C模型3的相关指数R2为0.50D模型4的相关指数R2为0.25
单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）。A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型