在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1D.SE=ST-SRE.残差平方和的自由度为n-2

在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。

A.总偏差平方和ST的自由度为n-1

B.回归平方和SR的自由度为n-2

C.残差平方和的自由度为1

D.SE=ST-SR

E.残差平方和的自由度为n-2


相关考题:

在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有( )。A.总平方和ST=5.5B.回归平方和SR=6.4C.r=1.25D.b=0.8E.残差平方和SE=7

在对方程的总(离差)平方和作分解时,下列叙述正确的是( )。A.回归平方和是33.504B.残差平方和为32.182C.回归平方和是41.563D.残差平方和为24.123

逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差平方和减小C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变,回归平方和减小

在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391

一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是()。 A.nB.n-1C.n-kD.1

用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1SX 在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1D.E.

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

直线回归分析中,反映回归平方和在总平方和中所占比重的统计量是

在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1 B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1 D. SE=ST-SRE.残差平方和的自由度为n-2

在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10, Lxy=8,以下计算正确的有 ( )。A.总平方和ST= 5. 5 B.回归平方和SR =6.4C. r = 1. 25 D.b=0. 8E.残差平方和SE=7

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi), i =1, 2,…n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxyC.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时,总平方和可以被分解为()A.残差平方和、区组平方和B.回归平方和、残差平方和C.残差平方和、组间平方和、区组平方和D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.ⅢD、Ⅰ.Ⅳ

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。 Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ 回归值与均值的离差平方和Ⅳ 实际值与均值的离差平方和A.Ⅰ、ⅡB.Ⅰ、ⅢC.Ⅰ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ

MSE称为()。A、平均回归平方和B、平均残差平方和C、回归平方和D、总平方和

一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是()。A、nB、n-1C、n-kD、1

总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。

对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比例越大,那么两个变量之间相关程度越()

对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间相关程度越()

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多选题在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是(  )。A总偏差平方和ST的自由度为n-1B回归平方和SR的自由度为n-2C残差平方和的自由度为1DSE=ST-SRE残差平方和的自由度为n-2

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单选题逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则( )A总平方和增大,残差平方和减小B回归平方和增大,残差平方和减小C回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变,回归平方和减小