统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明A.回归方程对样本观测值的拟合程度越差B.总体平方和与回归平方和越接近C.残差平方和越大D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明

A.回归方程对样本观测值的拟合程度越差

B.总体平方和与回归平方和越接近

C.残差平方和越大

D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小


参考答案和解析
回归方程对样本观测值的拟合程度越差;残差平方和越大;被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

相关考题:

判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明( )。A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

拟合优度检验是()。A. F检验法B. t检验法C. D.W 检验法D.判定系数法

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。 A. 拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

下列选项中,说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

模型中,根据拟合优度R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有( )。A.F=-3B.F=0C.F=1D.F=∞

回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。A.0.1742B.0.1483C.0.8258D.0.8517

在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

拟合优度检验常用判定实际分布是否符合()、()、()和()。

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

下列关于判定系数R2的说法,正确的是()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

检验回归模型的拟合优度的标准是()A、判定系数B、相关系数C、协方差D、均值

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合程度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

下列有关样本判决系数的正确表述有()A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好D、自变量越多,r2值越大

多选题下列有关样本判决系数的正确表述有()A样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内Br2越接近1,表明回归拟合的效果越好Cr2越接近0,表明回归拟合的效果越好D自变量越多,r2值越大

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

单选题模型中,根据拟合优度R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有()。AF=-1BF=0CF=1DF=∞

单选题决定系数R2越接近于1,说明( )。A回归直线的拟合效果越好B回归直线的拟合效果越差C回归直线解释因变量的能力越差D因变量的变化和自变量无关

单选题关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好Bt检验是用来检验方程整体的显著性的C回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

多选题下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A残差平方和越小,R2越小B残差平方和越小,R2越大CR2=1时,模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1,模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1

多选题下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()。A又称为判定系数B取值在0和1之间C越接近于1表示拟合效果越好D以上均正确

多选题回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。A0.1742B0.1483C0.8258D0.8517

单选题下列关于决定系数R2的说法,正确的有(  )。Ⅰ.残差平方和越小,R2越小Ⅱ.残差平方和越小,R2越大Ⅲ.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R2越接近于0,模型的拟合优度越高AⅠ、ⅢBⅠ、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C回归直线的拟合程度就越差D用x的变化来解释,的变差部分越多E回归直线的拟合程度就越好