多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

多选题
判定系数R2越接近于1,表明
A

回归平方和占总变差平方和的比重越大

B

回归直线与各观测点越接近

C

用x的变化来解释y的变差部分越多

D

回归直线的拟合程度越好

E

回归直线的拟合程度越差


参考解析

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变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值() A越小B越接近于0C越接近于D越接近于+1

统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明( )。A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

基尼系数越接近于1,收入分配越平等。()

现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数( )A.越小于0B.越接近于-1C.越接近于1D.越接近于0

偏相关分析的结果主要看相关系数和相伴概率,以下说法正确的是( )。A.相关系数越接近于1,则相关性越强B.相关系数越接近于0,则相关性越弱C.相关系数越接近于1,则相关性越弱D.相伴概率(P)越接近于0,则相关性越强E.相伴概率(P)越接近于1,则相关性越弱

决定系数R2越接近于1,则()。A:回归直线无法解释因变量的变化B:因变量的变化与自变量无关C:回归直线的拟合效果越差D:回归直线的拟合效果越好

下列选项中,说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

线性回归模型的判定系数R2可表示为()A、R2=SSR/SSTB、R2=SSE/SSTC、R2=1-SSR/SSTD、R2=1-SSE/SSTE、R2=1-SSR/(SSR+SSE)

判定系数R2的取值范围为()A、0≤R2≤2B、0≤R2≤1C、0≤R2≤4D、1≤R2≤4

变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()A、越小B、越接近于0C、越接近于-1D、越接近于1

下列关于判定系数R2的说法,正确的是()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大表明依存度越小。()

判定系数R2的取值范围是()。A、R2≤-1B、R2≥1C、0≤R2≤1D、-1≤R2≤1

现象之间线性相关关系的程度越高,则相关系数()。A、越接近于0B、越接近于1C、越接近于–1D、越接近于+1和–1

一元线性回归模型中,x,y之间的线性相关的程度越小,r2()A、越接近于1B、越接近于0C、越接近于3D、越接近于-1

终端负载阻抗和特性阻抗越接近,反射系数越小,驻波系数越接近于1。

下列有关样本判决系数的正确表述有()A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好D、自变量越多,r2值越大

现象之间相互依存关系的程度越高,则相关系数值()A、越接近于∞B、越接近于-1C、越接近于1D、越接近于-1或1

多选题下列有关样本判决系数的正确表述有()A样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内Br2越接近1,表明回归拟合的效果越好Cr2越接近0,表明回归拟合的效果越好D自变量越多,r2值越大

单选题变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()A越小B越接近于0C越接近于-1D越接近于1

单选题决定系数R2越接近于1,说明( )。A回归直线的拟合效果越好B回归直线的拟合效果越差C回归直线解释因变量的能力越差D因变量的变化和自变量无关

单选题判定系数R2的取值范围为()A0≤R2≤2B0≤R2≤1C0≤R2≤4D1≤R2≤4

多选题下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A残差平方和越小,R2越小B残差平方和越小,R2越大CR2=1时,模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1,模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1

单选题现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数()A越小于0B越接近于-1C越接近于1D越接近于0

单选题下列关于决定系数R2的说法,正确的有(  )。Ⅰ.残差平方和越小,R2越小Ⅱ.残差平方和越小,R2越大Ⅲ.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R2越接近于0,模型的拟合优度越高AⅠ、ⅢBⅠ、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ

单选题一元线性回归模型中,x,y之间的线性相关的程度越小,r2()A越接近于1B越接近于0C越接近于3D越接近于-1

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C回归直线的拟合程度就越差D用x的变化来解释,的变差部分越多E回归直线的拟合程度就越好