多选题下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()。A又称为判定系数B取值在0和1之间C越接近于1表示拟合效果越好D以上均正确

多选题
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()。
A

又称为判定系数

B

取值在0和1之间

C

越接近于1表示拟合效果越好

D

以上均正确


参考解析

解析: 方程拟合优度检验的判定系数,也称R2,R2值在0—1之间,越接近l表示拟合越好,R2>0.8认为可以接受,但是R2随因变量的增多而增大

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拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。 A. 拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。( )

赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。( )

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下列关于决定系数R的说法,正确的有( )。Ⅰ.残差平方和越小,R越小Ⅱ.残差平方和越小,R越大Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R越接近于0,模型的拟合优度越高 A、Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

回归方程的( )本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性,实际上是对于回归方程拟合优度的检验。A.z检验B.OLSC.t检验D.F检验

回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。A.0.1742B.0.1483C.0.8258D.0.8517

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验

在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性B.回归系数显著性C.拟合优度D.自相关和异方差

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。A、对回归方程线性关系的检验是F检验B、对回归方程线性关系的检验是t检验C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

下面说法正确的有()。A、时间序列数据和横截面数据没有差异B、对回归模型的总体显著性检验没有必要C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

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用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()

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判断题在多元回归分析中,检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。A对B错

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